大多数顾客确实知道他们想要什么，但不知道如何和他们能做什么。这就是产品愿景的铺垫。这也正是学生活动中心（SAH）所发生的事情。SAH早在2015年就开始了，也就是fag年底，我们了解到问题陈述已经从事务系统中的数据存储位置转移到了事务系统中的数据处理位置。客户总是拥有大量的数据，但不知道如何有效地利用这些数据。客户能否对数据进行有意义的分析？

肯塔基大学的客户DT研讨会帮助我们了解了很多业务用例。英国是最早的几个客户之一，淘客助手怎么用，他们利用HANA的力量，结合分析工具，在他们的大学里做出战略决策，是趋势引导者。我们很快意识到，客户数据分散在异构系统中，海淘客，结构化/非结构化数据没有特定的格式。

因此，SAP的解决方案应该能够存储来自异构系统的任何类型的数据。这要求在云中提供一个不可用的扩展特性。摆在我们面前的选择是等待核心团队的框架，或者提出一个小规模的解决方案，该解决方案将不中断SAP的可扩展性概念。我们调用在一个大表中提供1000个泛型字段，并对表中的类型字段进行区分，以解决可扩展性问题。这对我们很有效。我们为客户提供了一个非常可配置的解决方案，企业开发软件，可以容纳任何类型的数据，并对数据进行轻度分析。最初，我们正在研究一种解决方案，该解决方案可以进行分析，同样的副产品是学生群体。

作为一个架构师，我们始终知道灵活性与性能成反比，我们应该有一个正确的平衡，我们倾向于灵活性而不是性能假设HANA足够快，但客户给了我们一个不同的解决方案同样的观点

当我们访问加州大学圣地亚哥分校（UCSD）时，我们意识到我们对产品的愿景需要改进。客户表示还可以，灵活性稍微差一点，但是即使是几毫秒的时间也不愿意妥协表演。不过我们试图创建一个灵活的工具，从而创建组，我们没有意识到客户会开始将我们的SAH分析工具与Tableau/Cognos/BO等相当成熟的分析工具进行比较。我们很快意识到，我们可以通过我们的应用程序单独帮助客户创建组，但不应将应用程序作为另一种分析工具来呈现。

这对构建高性能、不太灵活、高度可集成的应用程序提出了挑战。云始终是客户的首要任务。

随着SAH的云化，如果没有SCP、SCC、SDI、WebIDE、HRF、Job Scheduler等集成解决方案，就不可能向客户推销SAH的理念。这是与所有股东合作的地方，超级淘客，如Zimmermann Daniel、Tolksdorf Markus（SCC）、Tankov Nikolai（SCC）、Siebeking Ingo（分析工作流）、Vagmayster Nachshon（WebIDE）、Buchen Andreas、LeBlanc Richard、Schuller Axel（SDI）、Mohanbabu Ramana（HRF），B这些团队的Padmashree（作业调度器）帮助我们发布了SAH的beta版本，并在一个实时云系统上对客户进行了验证。

客户很高兴看到HANA和SAH解决方案的强大以及它所提供的功能，以及他们如何在SAH这样的解决方案的帮助下可视化地解决更多的问题。这项工作还完成了一半，我们只希望帮助客户在HANA云上与SAH一起上线，大数据开发平台，从而做出所有有助于成功留住大学学生的战略决策。

这一发展历程为我们所有人提供了一个不同层次的学习机会。UCSD总是知道他们想要什么，但却没有运送货物的工具。我们SAP知道如何通过HCP帮助客户解决其业务问题。总而言之，本次研讨会再次确认了我们SAP正朝着正确方向前进的坚定信心。