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Wikibon分析师表示,机器学习的构建块会产生复杂性

高级分析工具对于从大数据中提取价值至关重要。Wikibon大数据与分析分析师georgegilbert写道,问题在于机器学习分析应用程序的各种开源和专有构建块经常使用不兼容的应用程序和管理服务,因此很难构建运行平稳的应用程序。这种复杂性正在减缓大数据部署在除最大、技术最复杂的组织之外的所有组织中的采用,例如,可信系统需要身份验证、授权和数据治理。每一个都是独立开发的,要么作为开源项目,要么由私人供应商开发。每个开发团队都采用自己的方法来解决问题,公开自己的,通常是专有的应用程序接口,通常不考虑与其他构建块的兼容性。其他三个管理类别也是如此:可伸缩性、弹性和自动化。它们远远不是即插即用的,结果是机器学习应用程序最多只能低效工作,而且常常打破不兼容元素之间的界限。在Wikibon Premium订户可以获得的全面专业警报中,Gilbert检查了每种服务类别中的问题。他的建议是在构建和部署大数据应用程序时与云提供商合作。想成为Wikibon的订户,请看这里。Wikibon是SiliconANGLE的姊妹公司。图片由"geralt"via Pixabay拍摄既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道(见下文),显示您对我们使命的支持。我们的订户越多,YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢!支持我们的使命:>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命,以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值,而不是广告。与许多在线出版物不同的是,我们没有付费墙或横幅广告,因为我们想让我们的新闻保持开放,不受影响,也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道,我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持,他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道,视频采访和其他无广告内容,请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本,在推特上表达你的支持,然后继续回到SiliconANGLE。