德沃普斯的远见：超越预测水晶球一直以来都是神话传说中的一个主题——知道未来会发生什么有着令人信服的吸引力。然而，虽然水晶球可以预测未来，但未来只是众多可能结果之一。在这些英雄的旅程中，通常缺少的是过去（后见）如何在现在（洞察）中告知我们，如何将它们一起用于预测未来，最重要的是，如何做才能使未来变得更好（远见）。英雄们往往只能通过试错、痛苦的逃避和不可能的帮助来自己解决这个问题消息来源英雄（DevOps）之旅我们不希望预测分析也发生同样的事情。能够根据作者、代码复杂性和环境等多个因素为特定版本建立风险评分是非常好的第一步。但是，就像过去的英雄一样，我们如何帮助德沃斯英雄们决定如何改变他们的未来（输送管道）变得更好，同时避免那些痛苦的逃跑？CloudBees Flow DevOps foresights今天，CloudBees宣布CloudBees Flow DevOps Foresight：我们的预测分析解决方案，通过将预测扩展到有见地的建议中，帮助回答这个问题。它的工作原理是对从DevOps工具链的关键部分收集的大量数据执行机器学习。CloudBees Flow DevOps Foresight使用自调整算法深入分析整个DevOps工具链中已经存在的数据，从ALM一直到IT服务管理工具，以识别隐藏在这些数据中的模式，以预测构建、测试、部署或整体发布的成败。多重风险评分释放。模式为发布提供前所未有的洞察力。它们为你可能怀疑的事情提供了确凿的证据，比如为什么团队X的输出总是比其他团队好，或者它甚至可以提供证据来打破其他内部的神话，比如"你的明星开发人员不能做错"。在项目、发布版等中确定模式时间。模式鉴定只是个开始。CloudBees Flow DevOps Foresight不仅使用这些模式来预测未来的风险评分-正是您期望的"预测分析"解决方案所做的事情-而且它还提供了评分的确切出处。这将精确地显示出需要在哪些地方进行更改，例如在管道中添加更多阶段以增加信心，等等。关于开发团队或代码复杂性的完整出处Cloudbees Flow DevOps Foresight使用您自己的数据提供可操作的分析，以回答以下问题："应该对发布管道进行哪些更改，以通过自动检测代码更改有多复杂以及如何更改该文件来确保更高的质量。"过去受影响的结果？"我的代码是新的，但相对简单，通过管道的路径是什么，什么样的测试套件最适合它？哪些测试可以跳过？"根据分配给故事的作者和正在更改的代码，我应该在发布管道中说明什么？"如果您想了解未来的连续交货，请于6月25日和26日星期一和星期二在伦敦的DOES UK加入我们。这周不在伦敦吗？在这里注册参加即将举行的由我们自己的马克·西格勒和肯·麦克奈特主持的网络研讨会，了解更多。