在假期放缓期间，大数据现状，我有机会在新的IBP中对1608及以后版本的库存能力进行了深入测试，特别是根据预测需求和安全库存计算额外库存成分（即循环库存、管道库存）的能力计划和操作，但在我的脑海中提出了一些问题，我有机会与知识渊博的同事讨论（感谢Alexis、Atul和Narjinder）。

以下是我学到的…

在1608年之前，人工智能核心，IBP库存只直接计算安全库存，这是我们传递给供应或s&OP的价值，以计划生产和分销确保未来预计库存与目标相符。

就目前而言，这很好，但如果补货和订购周期超过一个周期，则可能导致计划库存过少。

现在的最佳做法是使用IBP I流程计算的总预计库存，包括运营组成部分以及安全库存）作为规划的目标值。这确保了供应过程，云快卖，无论是启发式的还是优化器的，都将适当地计划每个时期所需的全部现存量。它还确保驱动营运资本KPI的存货价值计算尊重计划的全部存货数量。好的。

但是当把库存计划的结果发送回ERP执行时，通常安全库存仍然是唯一需要的部分。假设IBP的S&OP预测或计划生产/分销需求与ERP共享，ERP中的采购、制造和分销将适当地推动流水线和循环库存。

如果环境中包含大量长周期项目，则将创建的操作文档（即，采购订单和生产订单）返回IBP，以根据计划进行验证。

虽然我还没有深入讨论关于这个主题的实施对话的细节，大数据分析系统，大数据的数据库，但我怀疑我上面的评论只代表了指导原则，并且在如何根据具体情况执行集成方面会有变化。