Havøygavlen位于挪威最北端的一个偏远岛屿上，是世界上最北风电场。

在北极圈深处，这里的天气既不可预测又极端。气温可以降到-25℃，人工智能大数据，风速可以超过每小时180公里。

那么为什么要在这样一个充满敌意的地方建一个风电场呢？由于平均风速很高（约30公里/小时），网站建站平台，而且冷空气密度更大，这意味着在相同的风速下，它携带更多的动能，因此北极提供了巨大的潜力来产生清洁的可再生能源。

设计一个风电场来处理这些条件是很有挑战性的。

风和冷使风轮机的磨损速度比空气快在其他地方

当风从南方吹来时，它是一个平滑的气流，非常适合大型风力涡轮机。但是当它从北方升起时，它会从四面八方上升到悬崖面上，形成一股非常湍急的气流，这种气流会产生负的风切变和其他有问题的风现象。这种湍急的风给俯仰和偏航机构施加了非常大的负荷，这些机构用来调整叶片，使涡轮机面朝风，以获取最大的能量。

对于轴承来说，必须使用不会冻结的润滑剂，并且润滑剂的性能在大范围的温度下基本保持不变。寒冷还可能导致转子叶片结冰，2018世界人工智能大会，可能导致转子不平衡，并降低涡轮机的功率输出。

因此，维护是Havøygavlen所有者北极风的主要关注点。对如此恶劣的环境毫无准备，风电场的早年几乎没有成功。两次风机的转子叶片都被完全剪掉了，一次甚至有一台风机在暴风雨中倒塌在地，将备件和维修人员运送到如此偏远的地方是一场物流噩梦，在北极冬季，该地区陷入24小时的黑暗之中。

故障的识别和预测是风电场运营的关键部分。

联邦快递技术公司（Fedem Technology）向运营商提出了尝试新技术的建议Havøygavlen欣然接受了这个机会。

Fedem（弹性机构中的有限元动力学）是一家挪威公司，专门从事高级工程分析。最近被SAP收购，他们开发了尖端软件，用于在复杂载荷影响下对结构和机械系统进行建模。软件检测一次性事件的瞬时后果和循环荷载的长期影响。这使得新的方法能够精确地监控和计算资产的剩余寿命。

其原理是创建物理对象的高级数字模型，淘客采集，将其存储在SAP云中，然后使用遥感器源进行更新。

"我们创建安装的数字克隆，从云中的物理结构收集传感器数据，实时分析我们获得的数据，并始终对结构的状况进行概述，"Fedem Technology首席执行官Arnulf Hagen说，

通过此次收购，SAP计划构建一个端到端的物联网解决方案，其中数字化身通过传感器的反馈持续表示运营资产的状态，用"数字检查"取代物理检查的需要。

"当你通过互联网远程观察相同的东西时，就像你实际观察物体时一样，大淘客cms，那就是你开始真正物有所值的时候，"哈根说。