今天我可以定制任何东西，从定制的运动鞋和衣服，个性化的化妆品，饮料，当然还有我的笔记本电脑。供应链必须将现有的成本效益高的大规模生产与效率较低的大规模个性化和1的订单规模结合起来。我姐姐最近试图订购一双根据自己口味定制的运动鞋，整个过程中她越来越兴奋，直到她发现交货时间只有6周。我们对供应链的期望越来越高，尤其是在速度方面。亚马逊现在的一小时杂货配送时间是最新的例子之一，第二天已经是"常态"。

新的市场趋势和全渠道的增长由于新的市场趋势，供应链的可变性已不可估量地增加。日益增长的中产阶级、新的市场或地区以及通往客户的新路线增加了"多渠道"的复杂性，每个需求可能对产品、价格和服务有不同的期望。结合以上产品个性化和消费者期望的例子，再加上产品创新周期的缩短只意味着一件事，需求无法预测，波动性是常态，供应链需要提供差异化的响应以满足需求期望，同时也能使其业务盈利增长。例如，公司需要区分什么时候应该提供非常昂贵的1小时服务，什么时候提供成本较低的常规服务同样有效一个平行的趋势是我们每天生活和呼吸的新"数字经济"。在个人生活中，淘大客，我们都与雇主和企业有着密切的联系。全渠道和新的购买行为推动了企业指尖数据量的爆炸式增长，然而只有13%的供应链/营销主管声称他们的流程可以利用这一潜力（麦肯锡和公司）。我相信这就是机会所在。企业如何更好地利用数据来了解需求，定义贯穿整个供应链的细分策略，从而以最适当的方式做出响应？

以协作为例，这在供应链中并不新鲜。从历史上看，诸如客户补货或供应商和外包制造协作之类的协作计划被用来更好地管理与其他组织的供应链网络边界。然而，周期时间通常是每周或每月，需求是聚合的，协作只覆盖了总贸易伙伴或产品的一小部分，隐藏了需求和供应的真实特征，最终让供应链对旧数据做出响应。在一个新的数字经济中，我们都通过改进技术和网络服务连接在一起，这些周期的延迟可以消除，淘客，信息可以在组织间以近乎实时的方式自动共享。这使得物理和数字供应链变得更加一致。掌握这一"数字化供应链转型"的公司正变得越来越成功，因为他们比竞争对手更快地匹配需求和供应，我认为这背后的一个主要能力是解决这一需求和供应问题的"新"细分方法供应链细分并不是一个新的话题。在"最佳实践"细分示例中，通常使用产品在成本和流量方面的特征，以及需求在波动性方面的特征，例如每月审查在何处持有产品和持有多少安全库存。

考虑我们新的"数字供应链世界"中的一些转型领导者，如优步出租车服务和Autolib在巴黎的共享电动汽车计划。Uber需要知道地理位置、乘客数量和需求目的地，以及供应的成本和地理位置。Autolib需要按位置管理一天中的高峰时间，并将其与车辆位置和剩余电池寿命中的供应因素相匹配。没有机会进行每日或每周的响应周期。他们获取需求和供应特征、匹配这一1:1并实时这样做的能力是他们运营的核心。

在数字化供应链中，我们可以使用相同的原则，扩大在需求和供应细分中使用特征。首先，我们可以考虑用对供应链有意义的尽可能多的特征来"标记"需求。将诸如渠道、客户优先级、地理位置、利润率和大小等属性添加到经常可用的数量、价格和到期日。同样地，我们可以标记产品的生命周期或促销状态、成本、供应特征，如来源、生产类型、温度或技术。

第二，我们可以在战术规划过程中使用它来确定库存的位置和数量，但为了设计差异化的供应策略，我可以根据"预期提前期"的特点来安排库存，这样我就可以以比24小时更低的成本满足72小时的提前期需求。我可以使用"边际"特性来分配更高的安全库存。我可以使用"优先级"或"渠道"特性将受限的供应分配给重要客户。我可以使用来源，数量和能力的信息，以决定我应该作出的命令，或提供本地最终组装。因此，新的细分可以利用任何范围的特征，从高度个性化的1细分到平衡供应链和业务优先级的聚合细分，而不会失去重要的背景。

这意味着公司能够根据客户、产品、供应商、运输通道、订单等来定义分组对各种分析和逻辑选择标准，然后对这些分组应用操作。操作可以是分配预测模型、分配优先级、定义补货策略、采用按订单生产、调整提前期、经济订单数量、采购决策和分配方法。这些主题最终将推动供应链的响应行为和成本，因此"新"的细分将超越设置库存的位置和数量，转而推动整个供应链的策略管理流程。