传统方法

欺诈管理解决方案的传统方法通常依赖于一组预定义的规则，这些规则分析交易数据，大数据是数据，怎么做淘客，寻找符合规则中指定的特定标准的异常。这种方法需要熟悉相关欺诈场景的人员提供专业知识，如可疑交易的相关金额阈值、要检查的其他数据字段、触发警报通知前的最低标准匹配，等等。

利用预测分析

随着更先进的预测分析解决方案的引入，彻底打击欺诈的方法将把预测功能集成到基于规则的欺诈解决方案中。这种方法允许欺诈从业者从创建规则的专家知识以及通过预测分析提供的内置算法中获益。

即使是最好的预定义规则在某个时候也会过时，淘客助手，预测能力将有助于我们跟上欺诈模式不断演变的本质。

混合方法的好处

在使用组合方法的诸多优点中，一些关键好处包括：

基于专家知识和预定义规则检测已知欺诈模式的能力基于预测算法，能够尽早识别未知模式，新零售企业应用中心，从而将财务损失降至最低基于预测性社会联系分析，能够发现相关欺诈集团活动和可疑关系

有效欺诈管理计划的最终目标是尽早发现可疑交易，家庭人工智能，以便在任何财务损失发生之前予以解决。结合预定义规则和预测功能的战略提供了最完整的方法，利用可用的最新技术。