通常需要将库存关键数据跨时间汇总为平均值。其他属性（产品属性、位置属性）之间的聚合需要求和。IBP中SAP3示例模型中库存关键数据的基本配置（示例：RECOMMENDEDSAFETYSTOCK）在请求级别定义了一个聚合度量（示例：SUM）。下面，我将展示如何配置一个关键数字，以便它可以跨时间聚合为平均值，跨其他属性聚合为总和。

图1:SAP3将推荐的安全库存配置为总和聚合

我将在WKPRODLOC基本计划级别使用计算出的关键数字AVGSAFETYSTOCK（与推荐的安全库存相同）。此外，我们还需要定义一个额外的计划级别（例如：WKROOTPRODLOC），它是WKPRODLOC计划级别的副本，但没有PRDID和LOCID作为根（关键区别）。这将使用中间计划级别来拆分平均聚合和总和。

图2:WKPRODLOC和WKProotProdLoc计划级别的比较

配置背后的主要思想是将聚合拆分为两个步骤。首先，中国物联网，将关键数字AVGSAFETYSTOCK设置为基本规划级别（WKPRODLOC）的推荐安全库存。在第一个聚合中，WKROOTPRODLOC的AVGSAFETYSTOCK设置为WKPRODLOC级别的AVGSAFETYSTOCK之和。然后，在第二个聚合中，将请求时的AVGSAFETYSTOCK设置为WKROOTPRODLOC级别的AVGSAFETYSTOCK的平均值。当选择任何计划级别时（在Excel或UI中），此配置将跨时间聚合为平均值，物联网的应用，并跨其他属性求和。

图3:AVGSAFETYSTOCK关键图的配置

在下面，您可以看到推荐安全库存（包括时间在内的所有属性之和）和AVGSAFETYSTOCK与示例数据。在下表中，我们查看的是基本计划级别（WKPRODLOC）的关键数字，因此两者的值相同。

图4：基本计划级别的关键数字值

接下来，在下表中，我将视图改为按月份、产品id和位置id查看聚合值。我们可以看到建议的安全库存将11月4周内的单个100000个单位相加（400000），而平均安全库存将11月4周内的单个100000个单位相加（100000）。

图5：按月份汇总的关键数字值（在产品位置级别）

第三，在下表中，我将视图改为按月份查看汇总值周、产品系列和位置id。我们可以看到，大数据都学什么，建议的安全库存和平均安全库存总和为每周和位置id的产成品（500000）中5个单独产品id的单个100000个单位。

图6：按产品系列（周位置级别）聚合的关键数字值

第四，在下面的图表中，我将视图改为按月份、产品系列和位置id查看聚合值。我们可以看到，人工智能有哪些领域，建议的安全库存将每周成品（500000）和位置id中5个产品id的单个100000个单位相加，然后在11月（2，000,000). 相比之下，平均安全库存将每周成品中5个单独产品id（500000）和位置id中的单个100000个单位相加，然后在11月的4周内平均500000个单位（500，北京大数据，000）。

图7：按产品系列和月份汇总的关键数字值（在位置级别）

最后一点注意：我建议您对计算的库存关键数字使用此配置。这是因为存储的关键数字的分解将只遵循为关键数字定义的单个分解规则（比例或副本）。它不会对时间和其他属性进行单独的分解。您还可以将其用于设置为"系统可编辑"的库存关键数字，这些数字将仅按时间维度中的运算符进行分类。