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数字化劳动力解决医疗保健问题

数字化劳动力解决医疗保健问题RPA思想领导周燕2020年5月14日,星期四910个视图4分钟阅读标签:数字工作者保健RPA公司现在,比以往任何时候都更加重视医疗系统内的运营效率。随着世界继续适应流行病和其他破坏性危机带来的新挑战,医疗保健系统需要找到一种更好的方法来平衡资源,同时改进前端和后端流程。值得庆幸的是,人工智能(AI)和机器人过程自动化(RPA)等创新技术为寻求简化业务各方面的组织打开了大门。智能技术和自动化的结合导致了一种新的运营效率形式的发展,即智能数字劳动力。增加日常功能数字劳动力由智能软件机器人(或机器人)组成,是一个自动驱动的虚拟员工网络,能够像人类一样思考、行动和分析。数字化员工队伍旨在增加许多日常业务功能,几乎不需要人与人之间的交互,而且速度更快、更准确、效率更高。但数字劳动力不仅仅是软件机器人。传统的自动化机器人是以任务为中心的,这意味着它们被设计来服务于一个主要功能,而且它们通常是一个更大的联网自动化网络的一部分。另一方面,智能机器人可以模仿人类员工的认知行为。机器人可以从一开始就分析复杂的过程,并从一开始就完成复杂的任务。为什么医疗自动化如此重要医疗保健行业的现状正在迅速变化,许多组织正在努力跟上。甚至在冠状病毒(COVID-19)爆发及其对医疗保健系统的全球影响之前,医院和其他医疗机构就难以满足当今患者日益增长的需求。人员短缺、数据安全风险和不断增加的成本只是当今困扰医疗机构的几个主要问题,这些问题预计只会随着时间的推移而恶化组织应对这些重大压力的一个有意义的方法是将智能RPA解决方案纳入其运营流程。这些解决方案几乎可以减轻与医疗行业几乎每一层相关的任何重复性和手动任务。这种提高的效率不仅在精简数据管理和行政职能方面,而且在遵守法规和降低成本方面发挥着重要作用数字化劳动力如何改善医疗保健最近,人工智能驱动技术在医疗保健和生命科学领域的应用对设施管理人员、医务人员和患者都是一个游戏规则的改变者。通过采用数字化员工队伍的概念,企业可以使用高度自动化、自我管理和自我康复计划,不仅改善患者护理,还可以降低合规风险,同时创建更可持续的基础设施。改善个性化护理一个数字化的劳动力可以被部署来创造更好的治疗策略和改进的医疗监测,比人类雇员更快、更有效。虚拟员工可以扫描存档的记录以分析治疗结果,还可以24小时不间断地分析医疗记录和相关系统,以帮助告知医疗诊断和治疗。通过以安全的方式为医生、护士和数据科学家积极运行耗时和劳动密集型流程,这些智能机器人让他们有时间专注于更关键、更高价值的工作。降低法规遵从性风险由于患者记录的高度敏感性,法规遵从性审计对于医疗设施的可持续性至关重要。然而,这些审计可能非常耗时,而且人为错误的空间为零。使用智能RPA,医疗机构可以定期监控和评估其数据管理工作流的所有方面,从而显著降低法规遵从性风险,并快速确定需要改进的领域。自动化数据切换还通过减少人工处理的需要来降低安全漏洞的风险。降低运营成本根据政策建议,到2022年,医疗支出可能超过10万亿美元。通过使用医疗自动化解决方案,企业可以将其运营成本降低30-50%。数字化员工队伍消除了设施预算和人力资源的流失,反而为几乎所有业务领域注入了速度、智能和效率。数字化员工队伍正在继续支持和推动医疗保健和生命科学行业提高准确性和效率。通过将必要但耗时的流程转移到智能、自我管理的自动化系统中,医疗保健组织可以继续提高对患者的护理水平,同时减少对其关键资源的压力。用RPA支持你的医疗行业。了解更多分享这个:分享