博客一旦您了解了数据成熟度的五个不同阶段之间的差异，就可以检查您自己的数据流程并确定您的成熟度了。方法是回答一系列问题。在考虑你对这些问题的回答时，要尽可能诚实。希望通过数据的使用使您的团队更加成熟是件好事，但是您不能跳过这个成熟过程中的步骤。下面是一系列关于你的数据成就的问题。从开头开始，用"是"或"否"回答每个问题。如果你回答是，继续前进。如果你对一个问题的回答是否定的，停止前进，记下你在名单上的位置您公司的数据成熟度是最后一个阶段，您可以对每个问题回答"是"。例如，如果前四个问题的答案是"是"，而第五个问题的答案是"否"，那么您就进入了数据成熟度的第二阶段。后面的问题提供了一个预览，您的数据团队将走向何方，因为它变得越来越成熟。如果您在某个阶段对某些问题的回答是肯定的，但并不是所有问题都回答了，那么您就走上了实现数据成熟度水平的正确道路，但您还没有达到这一水平。例如，如果第七个问题出现第一个"不"，那么您仍然处于数据成熟度的第二个阶段，但是您已经接近于达到第三个阶段。第1阶段您是否使用不同的平台来报告不同的业务功能？您的分析工具是否需要与许多业务应用程序集成？第二阶段你对销售和市场营销有唯一的真相来源吗？你有一个单一的报告平台吗？第三阶段多个原始数据源的分析员可以混合使用吗？您是否有来自客户旅程所有阶段的相关数据？您是否将来自多个源的数据混合到一个仓库中？第4阶段你是否有一个受管理的单一来源的真相，你的90%以上的数据？每个人都有适当的数据访问权限吗？业务部门是否雇佣自己的分析员使用由中央团队提供的数据和工具？第5阶段你有模型管理和产品化能力吗？分析师是否使用数据来训练和评估ML模型？在清楚了解您的公司在数据成熟度范围内所处的位置之后，是时候开始考虑您可以采取哪些策略来改进。在我们的数据成熟度曲线指南中，我们将介绍您可以采取哪些步骤来进一步提高团队的成熟度当您考虑需要对哪些类型的人员和工具进行更改以提高数据成熟度时，考虑数据在改进数据流程时能够提供的新类型的价值也是至关重要的。当你制定一个计划，用你的数据成熟，想想你的数据今天可以回答的问题，以及你希望下一步能够回答的问题标记：数据团队