编者按：本文发表于2014年。有关分析功能的更新，UiPath提供了查看UiPath见解。在我们的最新文章《测量RPA:10评估机器人过程自动化优势的性能指标》中了解更多有关关键RPA指标的信息。  人们一次又一次地说，我们生活在信息时代，我们被数据包围，有时甚至淹没在数据中。很难反驳这些数字：IBM最近估计，人类每天创造2.4万亿字节的数据。没错——240亿！有这么多的数据，虽然你可能认为你邻居的推特不值得关注，但营销公司会认真对待社交媒体的数据。 这通常被称为大数据，它不仅仅局限于用户在开放式网络上创建的内容。任何大的数据集合都可以是大数据，包括私人数据库中保存的公司客户信息。然而，只有当你能够正确地分析大数据时，大数据才是真正有用的。 那么，机器人过程自动化（RPA）的大数据连接是什么？ 好吧，当你把一个软件机器人发布到你的系统中来自动化一个业务流程时，这个机器人还可以带回关于它如何执行的各种信息。这样，RPA的信息量远远超过了一个全职的等价物（FTE）。机器人记录了所有的事情，特别是当部署了一整组RPA机器人时，它HfS Research的Charles Sutherland表示，这些数据"可用于识别以前未发现的瓶颈，并为进一步优化创造机会。"这就是关键分析的用武之地。 相关阅读：什么是RPA？ 分析能将大量的数据转化为可理解的模式。通常情况下，分析被内置到软件中，并通过一个令人愉悦的界面呈现，就像流行的Google Analytics一样。它们为人类决策提供了对数据的洞察。UiPath也不例外。我们的机器人报告对以下任何一项的分析，持续时间为几个小时、一天或一个月：已完成事务总数平均事务时间生成异常的事务总数（业务和应用程序）进程仍在运行的估计任务完成时间与所有UiPath产品一样，关键的分析界面干净易懂。提供分析是RPA运动带来的另一个好处。可以说，它是一个内置的途径，可以用来监视你的机器人，同时潜在地发现问题和提供更好服务的机会给客户。有问题吗？hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（416323，'6b0a3b05-5e00-4e91-90b9-1eed0ac943f6'，{}）；