今天的消费者，即零售客户，想要一个简单的、个性化的、令人信服的购物者体验，就像几年前一样，当时商家通过名字和记忆来了解每个购物者和个人的购买习惯。然而，大数据系统，如今，零售商却在努力解决这一问题，大数据与人工智能，因为存在以下显著的复杂性：

数据扩散的复杂性，数据呈现，即数据的可变性、速度、来源和数量

零售公司收集的数据比任何其他行业都多。新产品推出的速度、渠道速度和细分市场使得有效管理数据量变得异常困难。对于零售商来说，获取洞察力、实时行动、提供上下文和个性化体验是一个巨大的挑战。因此，零售品类经理和CPG品牌经理都使用平均值和汇总值来管理他们的报告，但他们需要实时做出决策。传统的数据仓库使用预定义的分析"立方体"或维度。这个僵化的过程限制了用户以有限的方式剖析数据

授权客户的复杂性

今天的数字授权客户处于控制之中。随着客户开发全渠道参与方式，过去由品牌决定的客户旅程变得越来越复杂。跟不上的品牌将经历顶线增长下滑、毛利率下降和高库存水平。遗留技术仍然符合这样一个概念，即销售是一个由业务控制的中介过程，而实际上57%的购买过程是在与销售的第一次交互之前完成的。客户希望零售商随时可以通过客户认为方便的渠道提供服务

根据预计的销售情况、客户偏好、一年中的时间、仓库位置、商店位置，很难确定理想的履行地点，劳动力资源

零售业务的复杂性不同

多个业务线都采用了具有不兼容数据系统的点式解决方案。由于企业数据处于孤立状态，零售商对其业务的看法不完整。因此，租用服务器，企业对机遇以及利用机遇的能力视而不见。他们不能利用库存作为跨渠道的共享投资。他们很难根据客户需求开发产品组合和定价。零售供应链不响应客户需求。总的来说，这会导致客户流失率高，销售和利润率与预期不符

这就是为什么零售业的未来需要简化。

向前发展，软件企业的认定，零售商必须清楚地了解客户在所有渠道的数字信息足迹；无缝地协调计划和执行；招聘、培训，更有效地授权门店员工，最终为客户提供个性化的购物体验，并实时运营业务，在机会出现时利用机会。

这是简化任务：

了解Sports Basery、Detskiy Mir、Brooks Brothers，Salvatore Ferragamo S.p.A和Discount Tire开始了他们的简单运营之旅。

由高级副总裁兼全球零售业务负责人Lori Mitchell Keller介绍，这些SAP零售客户讲述了他们对简单运营的理解，以及SAP Retail如何帮助他们消除零售业务的复杂性，提高和扩大客户的亲密度，简化他们的IT。

听听你的想法会很有趣。你开始简单跑步了吗？在@joergkoesters上发表评论或发推特给我。

Joerg Koesters是一位对零售和消费行业充满热情的技术营销主管，也是SAP的零售大使。

对您的反馈感兴趣。你也可以在Twitter上通过@joergkoests联系。