早在3月份，HashiCorp Nomad团队宣布了我们新项目Nomad Autoscaler的技术预览版。它为Nomad工作负载带来了水平应用程序自动调整功能，因此您不再需要担心手动管理任务组计数值。今天我们很高兴地宣布Nomad Autoscaler的新版本，它现在处于测试阶段。这个版本的亮点是期待已久的水平集群自动调整功能。此特性允许您在负载变化时自动从Nomad集群中添加或删除客户机，并在AWS中初始支持自动调整组。它是建立在Nomad Autoscaler现有功能的基础上，所以很容易开始。»群集扩展入门对于水平应用程序自动调整，缩放策略在jobspec本身中定义，使用新的缩放块。使用集群扩展，我们没有附加策略的特定作业，所以我们添加了从文件加载策略的功能。可以使用-policy dir标志或在Nomad Autoscaler配置文件中指定策略所在的目录：政策{dir="…"}缩放策略文件使用HCL语法编写，与编写Nomad jobspec时使用的语法相同。以下是群集扩展策略示例：启用=真最小值=1最大值=10政策{冷却时间="2m"评估间隔="1米"检查"cpu分配的百分比"{source="普罗米修斯"query="标量（sum（nomad_client_allocated_cpu/（nomad_client_unallocated_cpu+nomad_client_allocated_cpu））/count（nomad_client_allocated_cpu））"战略"目标价值"{目标=70}}勾选"内存分配百分比"{source="nomad_apm"query="cpu U高内存"战略"目标价值"{目标=70}}目标"aws asg"{空运行="假"aws_asg_name="hashistack-nomad_客户端"node_class="哈希表"node_drain_deadline="5米"}}如果您熟悉Nomad对应用程序扩展策略的支持，这与jobspec中缩放块的外观类似。然而，集群自动调整对扩展策略带来了一些值得一提的变化。首先，每个策略现在可以有一个或多个检查块。以前，策略只能查看单个度量值来做出缩放决策。对于一些非常复杂的事情，比如决定何时扩展集群，这是非常有限的。通过多个检查，现在可以指定多个查询，目标是检索与基础结构相关的不同指标。Nomad Autoscaler将运行它们并选择最适合当前情况的结果。如前所述，您可以使用一个可用的APM插件从不同的源读取度量。目前，我们支持普罗米修斯和本地游牧人指标。我们正在努力增加对更多源代码的支持，外部插件可以很容易地与autoscaler一起部署。第二个重要的添加是新的aws asg目标插件，顾名思义，它用于与aws上的自动缩放组进行交互。在扩展集群时，Nomad Autoscaler将负责消耗客户机和从AWS ASG添加/删除服务器的劳动密集型过程。»你自己试试吧我们准备了一个演示，这样您就可以尝试为自己自动调整集群。它使用HashiCorp Terraform和Packer在AWS上提供整个基础设施，因此很容易理解。»告诉我们你的想法截至今天，Nomad Autoscaler已经退出了技术预览，进入了Beta测试周期。我们很乐意听到我们社区的意见，因此如果您有任何问题、意见、功能请求或任何其他类型的反馈，请随时提交问题或在我们的讨论论坛找到我们。