本文由Checkr的行业战略总监chrisjohnson撰写。我离开今年的人力资源科技公司时，突然有一种强烈的欲望，想看《变形金刚》系列的任何东西，这是有充分理由的。我们正处于人力资源领域另一次重大变革的风口浪尖，这将考验我们的行业和应聘者。当我走在世博会大厅和会议室时，我无意中听到了从复杂的技术到福利计划的作用的各种想法。这是一个矛盾的世界，它们在战斗中相互独立，但将共同推动下一次科技革命人事变动tidesI从事人力资源技术、咨询和外包业务20多年，足以见证第一次人力资源技术革命。我记得当天上乌云密布，人力资源中只有人类。快进到2020年，数据中心现在都是云，人力资源也越来越少。有意思的是，在这个世界上，计算机算法进行匹配，而这些匹配曾经是凭直觉完成的，但这些匹配来自于创造者和创新者。全世界都准备好了吗？我想是的，但这需要双方领导人的信任。那些拥有博士学位的数据科学家需要倾听那些为人力资源事业献身、在人才争夺战前线的人们的意见。人力资源领导者需要信任这些科学家，以建立一个透明的生态系统，消除偏见，增加对人类的关注因素。走路目前这条线有两个截然不同的阵营，teamAI和teampeople。我接触过的许多客户仍然认为聊天机器人和人工智能会消除他们团队的人情味或"人与人"的感觉。乍一看，这可能是一个公平的评估。当然，使用机器学习来匹配应聘者，或者使用聊天机器人来预先筛选甚至安排面试，事实上的确是把人从这些行为中排除了。然而，深入挖掘，我们现在可以把时间花在真正有意义的候选任务上。预筛选和面试日程安排并不有趣，这些都是非常机械化的任务，从谈论诸如家庭、体育、度假和职业目标等非常人性化的事情中抽出时间。这些对话可以建立一种有意义的、强有力的招聘人员-候选人/员工关系。如果你停下来思考一下是什么让你的团队变得强大，你的就业品牌是建立在什么基础上的，或者为什么应聘者会选择你的公司，我保证这是这些坦诚的个人互动而不是战术效率。信任机器任何关系的基础都是信任，当我们谈论人工智能和机器学习时，这没有什么不同。一开始"信任但核实"是很自然的。但是，您需要达到这样一个程度，即您对机器拥有绝对的信任，以便让它能够增长、扩展并成为您业务中可信任的资源。我知道，这听起来很疯狂，但在我们跨越信任鸿沟之前，技术只会被视为一种需要跟上的额外负担。我最近与一家顶尖员工公司的领导进行了交谈。他们越来越不相信自己的一些资格预审步骤，尤其是在结果的合法性方面。他们问我技术是否可以消除人类和相关的偏见，没错，消除它。那家公司显然已经跨越了信任的鸿沟，现在愿意把控制权交给这台机器。当以一种深思熟虑的方式部署质量代码时，它实际上消除了所有偏差，并以完整的方式做到了这一点透明。信任你的直觉"等等，你不是告诉我要相信机器吗？"我做过，但即将到来的人力资源前景将需要更高水平的情商或"直觉"。我们将负责指导新同事和经验丰富的同事克服信任差距。我们还将成为新工作方式的管理者，吸引应聘者，信任我们不完全理解的技术。我们已经走过了漫长的道路，但重要的是不要忘记，我们仍然在人力资源。