为了赶在海滩季节减掉8磅冬天的体重，进入春季并不少见。但我们很快意识到，仅仅靠节食终究会失败，因为那些即兴的商务晚宴和客户的娱乐狂饮卡路里并不能很好地符合卡路里限制计划，如果我们的新工作要求在工作日去健身房的机会非常有限，那么每天的锻炼计划也不能产生正确的效果。抓紧睡觉似乎比试着把跑步机装进去更有吸引力！因此，成功的最佳策略是将饮食和锻炼结合起来，同时对减肥目标和挑战有一个明确的认识。有一个控制方面（保持良好的健康）和一个灵活性方面（走楼梯，以实现作弊日），使过程与目标保持一致。该战略的主要目的是明确的，它指导着减肥管理和过程。信不信由你，这个策略和意识原则同样适用于企业数据策略和治理。你怎么可能是数据丰富而信息贫乏：经验教训企业公司应该首先定义他们的数据策略，并在他们的方法中致力于防御（控制）与进攻（灵活性/增长）的平衡。在定义战略时，防御是指限制风险和确保合规性，而进攻是指提高竞争地位和盈利能力。实现适当的平衡和灵活性是确保实现预期目的和数据使用的关键。在现实世界中，it部门常常以技术（控制）偏差来定义数据策略，而不符合业务对灵活性的需求。这一错误导致了过于注重数据控制和短视的单一真相来源（SSOT）观点的僵硬防御性数据策略，其价值有限对企业做出决策（一开始没有征求他们的意见）。保护自己不受法规遵从性数据审核的影响是很好的，但您不想击败您的竞争对手，或者成为公司实现最大利润的驱动力吗？攻击是数据变得具有变革性的地方。单靠技术人员是做不到这一点的。他们必须让业务和高级管理人员参与进来，他们可以为从数据中获得的信息制定真正的业务价值主张。多个版本的真相（MVOT）源于特定于业务的SSOT数据转换，这些数据被集成并转换为可以指导决策的信息。这些信息可以增强释放价值和业务目标所需的增长（进攻）策略。来源通过数据治理实施分析技术团队和业务部门负责人需要一起决定数据使用的优先级，数据在哪里可以产生最大的影响，以及他们将如何实现这些优先级。在数据治理的自动化和操作化中，技术是关键；人们将如何发现、理解和信任您提供的数据和信息资产？数据治理提供了一个框架，将分析嵌入到用于运行业务的业务系统和流程中。一个好的数据治理平台是一个跨越您业务中的筒仓并根据您的公司战略推动使用数据的人员之间的协作的平台。它提供了一个技术平台和框架来支持所需的过程，以确保每个从有价值的信息中获益的人都能找到、信任并以适当的方式使用它（防御或进攻用例）。从技术角度看，从信息中获取业务价值与确保数据的安全性或质量同等重要。您的组织必须找到一种方法来建立对数据的信任，这样每个人都可以使用数据来推动创新，做出更好的决策，并推动业务向前发展。要解决这个难题，您需要一个由数据记录系统支持的治理过程，这就是数据治理。平衡的数据策略是关键首席执行官通常与首席信息官一起负责公司的数据战略，而首席数据官通常会构思并领导其开发和执行。CDO必须确定正确的权衡，同时通过利用SSOT和MVOTs架构动态调整平衡，并在防御和进攻、控制和灵活性之间取得最佳平衡。对于专注于并习惯于监管世界的cdo来说，挑战将是同时推动控制权和增长权。许多障碍将不得不面对，包括需要证明追加资金的合理性，修改或加强以控制为导向的遗留运营结构，解决新兴数据和分析领域人才不足的问题，以及发展业务能力，将数据作为资产加以利用。重要的是集中精力发展工具的成熟度，这些工具将有利于两个议程；以易于理解的方式向直线经理和业务主管传达公司的数据资产；并建立对数据资源、项目、来源、使用和实现的价值的业务友好视图。（来源）最后但并非最不重要的一点是，为了确保与公司战略保持一致，跨组织数据治理平台可以打破传统的数据孤岛，并将组织数据和信息的所有方面作为战略数据记录系统提供。这使业务用户能够在业务流程的操作工作流中找到、协作并轻松理解数据资产，从而释放数据的价值和意义，从而实现最大的预期效果（进攻或防守）。