保留率是产品管理的基本指标之一。我们都经常使用它，但很少有人知道计算保留率有很多不同的方法。然而，在衡量手机游戏的性能时，我建议使用N天的保留数据。让我从一个故事开始。当我在Zeptolab（一家著名的游戏开发公司，负责《割绳》、《盗贼王》和《猫之王》）工作时，我们收到了一封来自游戏开发工作室的电子邮件，希望我们发布他们的游戏。当我们习惯于接收这些类型的电子邮件时，这一封引起了我们的注意。我们对这款游戏的指标印象深刻，这款游戏最近刚刚软启动。据开发者称，游戏第一天的保留率超过55%，第七天的保留率超过25%。然而，当我们开始玩和测试这个游戏时，我们注意到了一个不一致的现象：游戏的吸引力不够，不足以证明第1天的保留率高于55%。基于这种预感，我们进一步调查。事实证明，呈现给我们的指标实际上代表了无限的保留（或滚动保留）。经典的N天保留游戏碰巧是不引人注目的。什么是N天保留？N Day retention显示在首次启动后的指定日期返回应用程序的用户百分比。例如，如果第2天的保留率为50%，则意味着50%的新用户在第2天启动了应用程序。相比之下，无限（滚动）保留衡量的是在指定的一天或之后的任何一天返回应用程序的用户百分比。如果第2天无限保留率为50%，则意味着有50%的新用户在第2天或更晚返回应用程序。N天保留期与无限保留期比较在这个图表中，您可以看到N天保留与同一个移动应用程序的无限制保留的比较。第N天振幅保持率这两个指标之间的差距非常明显。因此，基于您分析的保留率，您可能会对产品的未来发展方向做出不同的决定。让我们仔细看看第一天经典和无限保留之间的区别。第1天的经典保留率为43%，这意味着43%的新用户在开始使用后的第一天就启动了该应用程序。同时，第1天无限保留率为59%，这意味着59%的新用户在第一天或更晚的时候启动了应用程序。何时使用N天保留有了N天的保留期，你就知道自第一次发布以来N天内返回应用程序的用户的确切百分比。对于日常使用的应用程序，如移动游戏，N天保持率是一个比无限保留期更有用的指标，因为它可以更好地显示每天活动的用户。这并不是说N天保留总是最好的保留方法。根据用例，与产品的成功交互可能意味着用户在很长一段时间内每隔30天返回一次。例如，如果您正在开发一个移动租金支付应用程序，您可能希望用户每月只使用您的应用程序一次来进行支付。在这种情况下，无限制保留对您的团队比N天保留更有用。通过24小时窗口和严格的日历日期计算N天保留时间除此之外，还要严格理解24小时的保留时间和无限制的日历保留时间之间的差异。N天保留时间的值可能因计算方法而异。当按24小时窗口计算保留率时，保留图表将在每个用户自己的24小时滚动窗口中测量每个用户，其中第0天从第一个事件（通常是用户第一次启动应用程序）的确切时间到接下来的24小时。第一天从24小时到48小时，以此类推。假设我们按24小时窗口计算保留率，第一天的保留率为10%。这意味着，在1000个用户中，有100个在他们各自的启动操作后的24小时和48小时之间返回并触发了一些事件（例如，用户X在周二下午4:00首次启动了应用程序，然后在星期三下午4:00和星期四下午4:00之间的某个时间重新打开了应用程序）。当按严格的日历日期计算保留率时，保留图表将根据实际的日历日期来衡量每个用户。这意味着，如果用户在10月1日晚上11:00首次启动应用程序，那么他们的第一天将是10月2日，即使他们的第0天持续时间不超过1小时（从晚上11:00到12:00）。在下面的图表中，您可以看到我们在上面检查的同一个应用程序的24小时窗口和严格的日历日期保留，当时我们正在比较经典和滚动保留。N天保留，以振幅表示在这种情况下，两种计算保留率的方法之间的最大差异在最初几天就可以看到。第一天按日历日期保留率为43%，而第一天24小时窗口保留率仅为32%。随着我们的进一步发展，差异变得不那么显著。更进一步，两行时间线几乎合并。这就是为什么第1天的保留率有很大的不同：想象一个用户在10月1日晚上11:50首次启动该应用程序，然后用户在20分钟后，即10月2日上午12:10再次启动该应用程序。用户以后再也不会返回应用程序。在这种情况下，如果根据日历日期计算保留期，则用户将在第1天被视为"已返回"。但是如果您使用的是24小时制，那么在第一天的保留报告中将不会考虑该用户。为此，他们必须在10月2日晚上11:50和10月3日晚上11:50之间打开应用程序，这是他们第一次活动后的24-48小时时间窗口。这种情况下，用户在午夜前第一次启动一个应用程序，然后在他们的第一个24小时到期前的第二天再次启动，这就解释了两种计算N天保留时间的方法之间的差异。为什么要知道保留金是按24小时窗口计算还是按日历日期计算？我们经常使用保留指标来比较彼此之间的产品或将我们的产品与基准进行比较。这就是我们如何理解我们看到的数字，也就是我们如何知道应用程序的保留率是否很强。假设你正在开发一款休闲手机游戏，目标人群广泛，大众市场。你可以软启动游戏的早期版本。几天后，计算第一天的保留金。刚好是32%，你不知道是好是坏。虽然您可以在网上找到基准，但您必须记住，这些基准可能是使用严格的日历日期而不是24小时窗口来报告保留率。如果您基于严格的日历日期的基准进行决策，而根据24小时窗口计算保留率，则可能会做出错误的决策。哪种计算N天保留时间的方法最有效？对于计算N天保留时间，没有一个通用的解决方案。我想说的是，根据24小时窗口计算保留率可以更准确地回答这样一个问题："用户在N天返回的百分比是多少？"但是，当计算24小时保留时间时，获取这些数据需要更长的时间。对于在特定日期首次启动应用程序的用户，您将在两天（48小时）内获得第一天的保留。相反，当您按日历日期计算保留金时，只需24小时就可以获得第一天的保留金。考虑到这一点，当我需要更快的数据时，我会使用按日历日期计算的保留期。例如，对于每天都会产生额外广告成本的营销分析，使用日历日期格式可以帮助您避免在表现不佳的活动上花费额外的钱。如果您能再等一天，我建议您在24小时内计算保留金。但一般来说，你可以选择你喜欢的。只要你知道确切的计算结果，你就可以根据数据得出准确的结论。24小时窗口的N天保留时间与严格的日历日期（以振幅表示）相比