预计2018年将是公共云年。在IT Connection对2018年24*7技术预测中，9个预测中有5个是关于云的。Turbonomic首席技术官查尔斯克劳奇曼（Charles cruchman）也认为："2018年是云变得更加关注的一年。那些利用IaaS层的弹性和/或PaaS层提供的服务的公司将成为最佳人选。"弹性是指在垂直或水平方向上下缩放分配给应用程序的资源的能力，以使当前的资源需求与基础设施上的可用资源（无论是私有的还是公共的）相匹配。说起来容易做起来难。要真正做到这一点是非常复杂的。弹性有三种口味：系统基础设施弹性：增加或减少分配给应用程序单个组件的资源，最常见的方法是增加CPU或内存。软件基础设施弹性：增加或减少应用程序运行的基础设施，最常见的方法是添加或删除新节点。AWS中的自动缩放或Azure中的scaleset就是一个很好的例子。应用程序弹性：增加或减少分配给应用程序的资源，最常见的方法是更改堆大小、缓存大小、线程数等。要真正具有弹性，您必须实时地为应用程序消耗的所有资源实现上述所有功能。考虑到EC2实例本身就有超过170万个潜在的考虑因素，再加上90个额外的服务，随着不断变化的成本环境和目录的不断扩展，大多数组织几乎静态地使用公共云也就不足为奇了。Gartner估计，通过接受云的复杂性并通过持续的智能管理实现自动化，组织可以平均节省74%的云账单您可以在这篇博客文章中深入探讨实现弹性的挑战，但这种日益复杂的结果是，绝大多数企业IT组织都没有充分利用云中的弹性，或任何接近其全部能力的地方。Turbonomics为混合云提供了自动化的工作负载优化来解决这个问题，为在云中运行的应用程序释放了弹性。Turbonomics通过连续、实时地了解新事务冲击应用程序时资源需求的变化，并根据这些事务的响应时间对应用程序每个组件的影响建模。这个综合模型代表了整个混合云产业，从负载均衡器到应用程序的不同组件，再到应用程序的提供者，无论是容器还是虚拟机。在公共环境中，所有可能的资源购买方式都可以跨IaaS和PaaS。该模型随着资源需求的变化、价格的更新或购买方式的增强而不断更新。涡轮经济分析层还不断分析此模型，以确定在堆栈的每一层的理想配置是什么，以便在业务定义的约束下尽可能高效地交付应用程序SLA。其结果是一系列值得信赖的行为——需要对混合云环境进行更改，以使其保持持续健康的状态。然后，这些操作可以由Turbonic自动执行，由用户手动执行，甚至可以输入外部协调器。最重要的是，可以实时采取这些措施，弹性地运行混合云资产，使资源需求与分配给应用程序的资源相匹配，并为这些资源提供最佳的计费选项。通过这样做，涡轮经济帮助客户实现EC2中的"E"。[1] Gartner-降低AWS IaaS成本的十大举措-G00326261–发布于2017年4月