对于一个始于12000年前的工业来说，农业有很多不可预测性和不精确性。为了做到可预测和精确，我们需要将我们的行动与从数据中收集到的见解保持一致。上周在微软Ignite上，我们发布了Azure FarmBeats的预览版，这是一个专门构建的、特定于行业的解决方案加速器，它构建在Azure之上，能够从数据中获得可操作的见解。随着农业技术展2019从今天开始，来自130个国家的45万多名与会者聚集在一起，体验全球农业产业的创新。我们想借此机会分享更多关于Azure FarmBeats的细节。Azure FarmBeats是Azure Marketplace中提供的企业对企业产品。它可以通过构建基于融合数据集的人工智能（AI）或机器学习（ML）模型，在供应商之间聚合农业数据集，并生成可操作的见解。因此，农业综合企业可以把重点放在核心价值的增加上，而不是数据工程的无差别的繁重工作上。图1:azurefarmbeats概述通过Azure FarmBeats预览，您可以：利用基于卫星图像的植被指数和水分指数评估农场健康。获取关于使用多少个传感器以及将它们放置在何处的建议。通过可视化传感器从不同供应商收集的地面数据来跟踪农场状况。侦察农场使用不同供应商的无人机图像。基于卫星和传感器数据融合的土壤湿度图。通过在融合数据集上构建人工智能或ML模型，获得可操作的见解。通过提供农场健康咨询来构建或增强您的数字农业解决方案。例如，以下是填充了数据的场在Azure FarmBeats中的显示方式：图2：农场的边界、传感器位置和传感器读数图3：无人机图像和模型生成的精确地图（土壤湿度、传感器位置）要了解它是如何工作的，请看我们与美国农业部（USDA）的合作伙伴关系。在一个试验中，美国农业部正在使用azurefarmbeats从多个来源收集数据，如传感器、无人机和卫星，并将其输入基于云的人工智能模型，以获得农场状况的详细信息。Azure FarmBeats包括以下组件：Datahub：一个API层，支持跨提供者的各种农业数据集的聚合、规范化和上下文化。您可以利用以下数据提供程序：现在提供：o传感器：Davis Instruments，Teralysico无人机图像：DJI、地球感、感官、斜射即将推出：DTN，PesslDatahub被设计为一个API平台，我们正在与更多的提供商合作，包括传感器、卫星、无人机、天气、农场设备等，以便与FarmBeats集成，因此您在构建解决方案时有更多选择。Accelerator：一个构建在Datahub之上的示例解决方案，可以快速启动用户界面（UI）和模型开发。这个web应用程序利用api来演示将摄取的传感器数据可视化为图表，并将模型输出可视化为地图。例如，您可以使用此功能快速创建一个农场，并轻松获得该农场的植被指数地图或传感器放置地图。虽然这次预演是多年研究工作和与十多个农业专业密切合作的成果，但这仅仅是一个开始。如果没有这些组织的早期反馈和确认，这是不可能的，我们借此机会表示衷心的感谢。Azure FarmBeats免费提供，您只需为您使用的Azure资源付费。你可以从Azure门户网站的Azure Marketplace安装它开始。此外，您还可以：获取并随时了解我们的文档。通过在我们的支持论坛上发布问题寻求帮助。通过在我们的反馈论坛上发布或投票来提供反馈。借助Azure FarmBeats预览版，我们开创了一个云平台，通过利用物联网、云和人工智能的力量，使农业中的每个人和每个组织都能取得更多成就。我们很高兴您与我们一起踏上这场全球变革之旅，并期待您对预览的反馈。