数据可观测性初创公司Acceldata Inc.今天宣布，它已在一轮风险投资中筹集850万美元，使其总融资额达到1050万美元。这家由四位前霍顿工场公司（Hortonworks Inc.）工程师创办的公司，目标是为机器学习和分析团队提供一个能够发现和解决数据问题的平台。可观测性是仪器软件的一个日益增长的类别，它不仅仅是标记错误，而是诊断根本原因。首席执行官哈苏迪说，最重要的还是要把注意力放在基础设施上。"分析和人工智能的可观测性要求与网络应用程序非常不同，"他说我们正在为自己创造一个新的市场。"Acceldata表示，其平台将工作负载、基础设施和使用情况的信号综合到一个视图中，使客户能够预测、识别和修复数据问题。Choudhary说，除了最大的技术公司之外，很少有公司有经验和资源来构建大规模的分布式数据系统的可观测性工具。他说："如果你试图获得这些见解，你会发现，你所掌握的工具还相当初级。"我们希望将高度可扩展的可观测性民主化。"他说，推动数据可观测性需求的因素包括从单一应用程序向微服务的转变，以及训练机器学习算法所需的大量数据。随着向微服务的转变，"企业不再那么依赖应用程序了。他们直接依赖数据。"。数据错误会导致分析和机器学习算法偏离轨道，并产生误导性的结果。他说，运行apachespark这样的分析框架的工程师"必须在成千上万个盒子中运行才能找到正确的数据。"您最终会花时间在服务器日志中查找失败的原因。"Acceldata与开放源代码技术（如ApacheNifi、Druid、Spark、Spark Streaming、Kafka、Flink、HBase和Hive）以及包括Amazon Web services Inc.的EMR和Google LLC的Dataproc的任何组合的云服务。该公司表示，其平台推荐理想的配置，并为多集群数据和工作负载管理提供统一的指挥中心。它还可以预测何时将超过容量阈值。"我们正在努力减少输入的数据量，并为试图优化的用户简化，"Choudhary说。他说，在一个500节点的集群上进行安装只需45分钟即可"生成系统的完整地图，并在第二天提供见解"。发现的元素包括物理布局、运行的服务、存在低效率的用户正在执行的活动。新基金由新投资者索伦森风险投资公司（Sorenson Ventures Associates LP）牵头，之前的投资者Lightspeed Ventures Partners和Emergent Ventures LLC也参与其中。图片：Marco Verch/Flickr CC既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。