你会带着降落伞跳伞吗？你知道降落伞只能打开80%的距离吗？你会用一个你知道只有80%准确率的计划来建造房子吗？世界各地的组织每天都在执行云迁移。但是，云迁移有一个保守的秘密：目前用于云迁移规划的典型的基于分配或利用率的工具和方法并不比猜测好多少。（声称80%的准确率是慈善的！）标准云迁移遵循以下过程：计划（清点现有工作负载并将其与云实例和存储层匹配）迁移（移动虚拟机和数据）优化云资源（基于新云环境中的性能和成本）我们怎么知道现在的云迁移规划只不过是猜测而已？我们经常从我们的客户和合作伙伴那里听到。标准做法是使用监控工具生成基于分配或利用率的指标，将这些指标交给昂贵的顾问，他们的"神奇电子表格"执行计算，然后给出"云迁移计划"（又称"云最佳猜测计划"）。一旦应用程序进入云端并进入这些"最佳猜测"云实例，痛苦就真正开始了：远高于预算的云成本性能较差的应用程序过度故障排除一句话：行业标准的云迁移计划——基于分配或利用率的指标，再加上一系列的云资源近似值——无法提供最佳的云成本或性能。涡轮力学相比之下，设想一个基于实际工作负载消耗的云迁移计划，它精确地映射到云中所需的资源，以最优的成本提供所需的性能。通过对内部环境的深入了解，TurboMenical提供了：查看应用程序内部并了解其实际资源需求了解本地硬件的性能特征，以及如何从云实例（ecu或acu）获得同等性能了解真实的存储性能，并建议应用程序所需的精确云存储层，而不会过度调配TurboNonical提供了一种改变游戏规则、基于工作负载消耗的方法来管理在整个内部环境中持续优化成本、性能和法规遵从性所需的权衡。这些能力使Turbonic能够改变云迁移（以及正在进行的云成本优化）的游戏。正如一位快乐的涡轮机械客户最近告诉我们："Turbonic是我见过的一种工具，它的云迁移建议可以让您真正信任。您在prem上运行它，所以它已经收集了您的指标，它了解工作负载的高峰和低谷以及一天中的时间问题，另外它还了解VM的上面和下面（应用程序、硬件、存储等）。拥有一个能够做到这一点的工具——能够理解prem大小，真正理解AWS选项，并且能够以一致的方式匹配它们——是非常有价值的。如果我们在迁移之初就使用了涡轮经济技术，那就可以节省几天——不，几周——我个人的时间。"-系统工程师，媒体公司，正在将3000多个虚拟机迁移到AWS如果您想了解Turbonic如何加速和降低下一次云迁移的风险，请访问我们的云迁移网络研讨会。