自动化正成为我们生活的每一个方面的现实，从订购食品的冰箱到自动驾驶的汽车，再到我们财务的数字化。我们期望每一次涉及技术的体验不仅能让我们的生活更轻松——节省时间和金钱——而且还能创造联系的机会。我们如何为购房融资也没什么不同。因此，在我们寻求利用抵押贷款自动化的效率时，让我们构建一个系统，该系统实际上保留了对成功抵押贷款发放至关重要的交互式人工接触点。买房是我们一生中最大的财务决策和购买行为之一。这也是最复杂的。到目前为止，deep技术还没有真正渗透到抵押贷款行业，因此贷款机构无法提供当今借款人想要的完全自动化的贷款体验，尤其是在移动设备上。银行对账单、解释信、信用报告和雇佣证明都必须从借款人和许多其他实体那里痛苦地提取出来。最终，85%的抵押贷款文件都有400到2000页的文件。对于贷款人来说，贷款制作是一个过程，需要多达20个人处理任何给定的文件。根据Ellie Mae Origination Insight最近的一份报告，最终结果是关闭一个文件平均需要45天。完全数字化可以将这一时间缩短到22天。数据（工资存根、银行信息、信用评分和其他贷款要素）的数字化只是最近才改变了抵押贷款的方式。现在，依靠最新、可验证的数据，在20分钟内完成移动设备上的整个抵押贷款申请是可能的。很快，贷款人将不再需要花费他们的大部分时间检查和整理文件和手工处理文件。因此，自动化程度的提高有望降低贷款发放成本（目前每笔贷款超过7000美元）有助于降低合规性，并允许贷款人为消费者提供愉快的借款人体验和更短的结清时间。放贷人还将获得前所未有的对贷款组合的洞察，这在数据驱动的抵押贷款新时代已经成为可能。即使随着移动、数字技术的进步以及消费者对无摩擦、实时消费体验的渴望，买房仍然是关系。抵押生态系统受益于人类的细微差别和直觉，引导借款人通过高风险和情感购买。对于识别欺诈以及处理非常规贷款和边缘案件，微妙和适应性强的人类思维也是必要的。最终，从这种人类自动化共生体中产生的抵押贷款系统的设计应该让借贷双方都感到高兴。自动化简单、重复性强的任务将为真正需要的地方腾出更具弹性的人力技能，让员工有更多的时间从事更高杠杆的工作，如业务开发和满足现有客户的需求。把整理和复制工作交给电脑，将加强这个行业，并解放抵押贷款专业人士，使他们能够处理美国借款人最需要的支持关系。尼玛·加姆萨里西奥发布在Insights中此份额：脸谱网推特LinkedIn