微软搜索引擎的核心是快速开发搜索引擎。空间划分树和图算法，简称SPTAG，在MIT许可下可用。微软已经将它打包到一个库中，其中包含帮助开发人员将代码合并到他们的项目中的工具。SPTAG允许必应即时显示相关搜索结果，即使用户输入的查询无法通过简单地将关键字与网页匹配来处理。例如，查找"美国最大的湖泊"这个短语，就会出现一个小组，其中包含苏必利尔湖的信息，尽管只有一个共同的单词SPTAG通过将查询转换为称为向量的数据结构实现了这一点。向量本质上是一长串数字，可以封装从单个单词到整个网页的各种信息。将不同的记录转换成一种通用的数字格式，这样可以更容易地对它们进行比较。词组"美国最大的湖泊"的矢量将与Bing从维基百科页面"美国最大湖泊按面积列出"文本生成的向量有相似之处，而该维基百科页面的"苏必利尔湖"排名靠前。Bing根据相似性对代表web内容的向量进行分组，以加快搜索速度。"一旦将数值点分配给一段数据，就可以排列或映射向量，用相邻的数字表示相似性。微软在一篇博文中详细介绍说："这些最近的结果会显示给用户，从而改善搜索结果。据该公司称，SPTAG使必应能够在几毫秒内筛选出数十亿条数据。搜索引擎可以访问超过1500亿向量的存储库，这些向量会随着来自网络的新内容不断扩展。SPTAG的一个明显的应用是改善协作服务、电子邮件客户端和其他大量使用文本的应用程序的用户的搜索体验。但该算法不仅限于处理书面内容。SPTAG还能够为图像和音频文件生成向量，这意味着开发人员可以使用它来构建高级功能，例如自动照片比较。SPTAG在GitHub上可用。 图片：皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。