数据治理初创公司Okera Inc.今天在其软件的策略强制功能中添加了基于属性的访问控制和自动化业务元数据标记，用于大规模管理、保护和管理数据湖上的数据访问。该公司于去年春天从隐形模式启动，目前正在解决数据湖（datalakes）中的数据治理问题，数据湖是以本地格式存储的数据的存储库。数据湖是分析和数据挖掘项目中流行的后端，因为它们绕过了复杂而冗长的清理和规范化过程的需要。缺点是，随着数据的增加，这些数据会变得混乱。Okera说，它的平台不仅使data lake管理员能够在一个地方跟踪他们的所有数据，而且还将访问规则强制到字段级别。这些新特性使许多与强制访问控制相关的手动过程自动化。Okera的联合创始人兼首席执行官Amandeep Khurana说："通常，访问控制是通过根据角色将用户映射到数据集来实现的。"随着数据集数量的增加，以及更复杂的策略的实施，基于数据集名称的策略管理在操作上变得非常复杂。"问题是访问控制通常是在数据集级别定义的，而不是由单个数据元素定义的，Khurana说。Okera允许在属性级别强制执行这些控件。例如，可以为整个数据湖的社会保障号码设置策略，而不管涉及多少个数据集。如果没有这种细粒度的控制，策略将不得不单独应用于每个数据集，在大型数据池中可能有数千个数据集。该公司表示，管理员可以将一个表标记为"销售数据"或将列标记为"个人可识别信息"，然后根据这些标记自动在多个数据集和用户之间应用访问策略。这有简化文档的附带好处，因为控件是由标记而不是列标签或数据集名称定义的。"说一个用户可以访问C1列是不直观的，"Khurana说这是为用户定义系统，而不是为系统定义用户。"Okera说，它的软件现在还可以通过扫描字段长度和文档格式等属性来自动发现和标记敏感数据。提供了一组默认规则，用户可以定义自己的规则。新版本还提供了一个用于Java数据库连接的本地客户机接口，这是一个将用Java编写的程序连接到后端数据库的规范。这使得像Tableau Software Inc.的Tableau和Microsoft Corp.的Excel等流行分析工具的用户能够从这些应用程序中访问数据湖中的数据，并保留一致的治理规则。由两位前Cloudera Inc.高管创立的Okera已经筹集了1460万美元的资金。这些新功能将免费添加到核心平台中。定价是基于使用情况，但Okera没有提供详细信息。图片：Unsplash既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。