客户数据管理平台提供商Segment Inc.今天宣布，将推出一款新的data lake产品，该产品将使企业能够更好地利用客户数据。Segment销售一个同名的客户数据平台，公司可以使用该平台收集有关其自身客户互动的所有数据，并从那里将数据发送到任何需要的营销或业务工具。它允许营销团队轻松处理这些数据，而无需构建自己的客户数据集成。例如，零售商可以使用Segment的平台将自己的网站买家信息与店内采购活动相结合。从那里，公司可以在营销工具中使用这个数据集来识别在营销活动中应该优先考虑的有需求的产品。Segment的数据管理平台旨在与传统的数据仓库协同工作，这些数据仓库从一个或多个来源收集信息，以便对其进行比较和分析，以供业务使用。但是数据仓库有局限性，因为它们只能存储"结构化数据"这限制了公司只能使用结构化查询语言进行分析。在大多数公司也拥有大量客户的非结构化信息的时代，这是一个问题。此外，由于数据量成倍增加，相关的存储成本也会增加，因此数据仓库的维护成本可能会变得很高。"我们都知道客户数据创造了竞争优势，但公司有时没有意识到，他们的数据体系结构的质量将决定这种优势的真正重要性，"分部首席产品开发官蒂多·卡里罗在一份声明中说数据段湖泊给数据科学家提供了他们解锁客户数据的全部潜力的基础，因此他们可以建立更好的产品并提供世界级的客户体验。新的细分市场数据湖平台是该公司称之为专门的客户数据湖，旨在使公司能够对其客户数据执行更高级的分析。Segment说，它基本上是公司信息技术架构的未来证明，使其分析业务能够根据业务需求进行扩展，同时也有助于实现新的人工智能计划，利用数据仓库从未设计过的历史数据集。细分数据的一个主要优点是它可以帮助公司对客户数据进行计划和优化，使其更易于访问，更便于营销团队使用。它还可以帮助管理和降低存储成本，并使工程团队从维护低效的数据体系结构中解放出来，因此他们可以专注于构建新的产品和功能。Futurmu Research首席分析师丹尼尔·纽曼（Daniel Newman）表示："客户数据对于提供卓越的产品和体验至关重要，但由于数据湖难以构建和维护，很少有企业具备真正充分利用它的架构。"作为一个专门针对客户数据构建的数据湖泊，片段数据湖泊为解锁复杂的用例如机器学习和高级分析提供了基础，因此企业可以利用他们的数据做更多的工作，并为客户的旅程提供更个性化的服务。Segment表示，其新的DataLake平台现在可供使用Amazon Web服务的客户使用，随后还可在Microsoft Azure和Google云上使用。图片：rawpixel.com网站– 网站既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。