谷歌云（googlecloud）今天发布的一项新案例研究显示，这家科技巨头的云计算部门，尤其是谷歌库伯内特斯（Google Kubernetes）引擎，能够以多快的速度扩大规模，以满足密集的数据处理需求。这个案例涉及拜耳作物科学数据科学家，他们需要大量的数据处理能力来处理基因型数据，以决定哪些产品（在本例中是种子）将提供给客户。这些数据的处理以前是在BCS决定改用Google云的前提下完成的。通过与BCS数据科学家的合作，Google能够将GKE推到15000个节点——是开源Kubernetes支持的节点水平的三倍——以提供更好的数据处理能力。BCS的结果至少是非常显著的，使公司能够在4天内处理过去需要两周时间的整个数据集。在这个案例研究中，googlecloud的产品经理Maciek Różacki解释说，可伸缩性是产品的核心要求。随着越来越多的企业采用GKE，公司一直致力于将GKE集群的极限超越支持的极限。据说，额外的规模有利于运营大型互联网规模服务的公司。其好处包括简化基础设施管理，特别是对于批处理，缩短数据处理时间，以及吸收大量的资源需求。"当你考虑到一个IT系统的可扩展性不仅仅是它支持多少个节点时，这个15000个节点的成就就显得更加重要了，"Róacki说一个可扩展的系统需要能够使用大量的资源，并且仍能满足其目的。"Różacki解释说，为了让GKE用户能够在一个集群中运行需要5000多个节点的工作负载，Google让一组设计合作伙伴参与了一个封闭的早期访问计划。"有15000个节点可供使用，BCS也节省了大量时间，"Ró380; acki补充道，"在15000个节点上有240000个CPU，BCS每小时可以处理约1500000000个基因型。这使BCS能够灵活地进行模型修改，快速重新处理整个数据积压工作，或根据新的数据集快速添加推理，因此他们的数据科学家可以继续工作，而不是等待批处理工作完成。"图片：谷歌既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。