大数据公司Databricks公司希望帮助客户简化商业智能和机器学习操作的数据管理，以消除筒仓。为此，该公司今天宣布了一个新的"Databricks Ingest"平台，使客户能够将数据加载到单个存储库中，在该存储库中可以同时用于BI和ML工作负载。Databricks还宣布了一个由数据集成合作伙伴组成的新的数据接收网络，包括Fivetran Inc.，QlikTech International AB，信息工程.ioStreamSets公司和Syncsort公司，它们提供了内置的与Databricks摄取的集成，以自动执行数据加载任务。以前，公司被迫将数据分成传统的结构化数据和非结构化的大数据，然后分别在BI和ML工作负载中使用。Databricks说，这种方法可行，但也会导致数据孤岛化、处理速度慢、结果往往不完整。RICK的目标是最大化数据的价值。Databricks的联合创始人兼首席执行官阿里·戈德西（Ali Ghodsi，如图所示）说："这是向‘湖畔模式’转变的众多驱动因素之一，它渴望将数据仓库的可靠性与数据湖的规模结合起来，以支持各种用例。"。Ghodsi指的是Databricks的新概念"Delta湖"，这是它去年4月推出的一个开源项目，旨在提高企业数据湖的效率。"为了使这种架构能够正常工作，每种类型的数据都需要很容易地被拉入，"Ghodsi说摄取数据块是实现这一目标的重要一步。"有了Databricks摄取，客户将能够从一系列常用的源加载数据，包括Salesforce、SAP和Google Analytics等应用程序、Oracle、Cassandra和MySQL等数据库，以及Amazon S3和Azure data Lake storage等文件存储服务。合作伙伴网络很重要，因为它意味着公司可以确保他们的数据被连续地加载到三角洲湖中，而不需要设置和维护任何作业触发计划。一旦设置好了，任何新的数据一旦被创建就会被自动拉入三角洲湖。星座研究公司（Constellation Research Inc.）分析师霍尔格·穆勒（Holger Mueller）说："企业需要更快地获得更多数据，他们需要能够将数据传输到ML运行的地方。"在这方面，Databricks的合作伙伴网络可能是一个很好的区别。数据和ML的成功结合是企业加速的关键因素，每个公司都必须实现这一目标，才能生存和繁荣。"照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。