商业智能已经从传统的注重历史分析和批量操作报告的方向发展。最新一代的BI产品专注于自助式预测功能，使业务用户能够完成许多曾经需要BI专家或高技能数据科学家的工作。此外，大多数BI解决方案现在主要通过基于订阅的软件即服务和部署到公共云平台作为服务来提供其功能。最重要的是，现在大多数BI解决方案都是完全自助的、内存的、交互式的、引导的、面向浏览器的，而且在用户体验方面也非常类似于搜索。停留在人工智能驱动的BI差异化中第12周在拉斯维加斯举行的第12届BI大会上，介绍了其所有BI领域的客户价值。它还加深了与亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）的关系，并增加了对阿里云的支持，使Tableau客户能够在自己选择的公共云上运行分析。为了在动态BI和数据可视化市场保持领先地位，Tableau一直在产品、合作伙伴和集成方面进行深入投资。本周，它提供了眼图列表，列举了过去一年在其产品组合中引入的数百种新功能。这些新功能中最主要的是那些以人工智能和机器学习为中心的功能。Tableau并不是唯一一家深入研究人工智能嵌入和机器学习的BI公司，它可以自动从复杂数据中提取预测性见解。但它一直是最激进的BI提供商之一，它使用数据驱动算法来改进其自助服务功能，从而提高用户生产率。与ThoughtSpot Inc.等以人工智能为中心的BI竞争对手保持同步，Tableau在本周的会议上强调了几项与人工智能和机器学习相关的声明：跨组合AI/ML能力：最重要的是，Tableau果断地将其AI/ML研发定位为未来产品发展的中心。它讨论了它嵌入Tableau服务器数据引擎中的AI/ML驱动特性，以支持其BI解决方案组合中的自助数据管理。它提出了一个路线图，根据该路线图，AI/ML驱动的"智能建议"将渗透到平台中，为Tableau Prep中的数据清理提供指导，并在Tableau的可视化和建模工具（包括Tableau Desktop、Tableau Prep和Tableau Online）中加入和查看建议。增强AI/ML加速BI的元数据目录：Tableau讨论了最近发布的Tableau目录的特性如何有助于改进数据发现、数据准备和清理以及元数据管理，从而加速AI/ML加速了BI组合中用户的生产力。AI/ML数据可视化的自动纯语言解释：Tableau演示了最近发布的Explain data解决方案，它使用AI/ML帮助用户在复杂的数据集中快速找到相关的可视化。Explain Data可以自动为Tableau应用程序发现的数据驱动的见解生成简单的英语解释。AI/ML解释的自然语言查询：该供应商增强了其最近发布的Ask数据解决方案，使用嵌入式AI/ML自动解释复杂的自然语言数据查询，例如那些涉及逐年和地理空间比较的查询。该产品目前只支持英语查询的自动翻译，但Tableau表示，它计划最终支持其他自然语言。AI/ML生成的数据统计：Tableau列出了一个使用AI/ML在其解决方案系列中自动生成数据统计的路线图。这将涉及预测、异常检测、预期值和假设分析的自动化。仍然没有明确的联合销售人员进入市场的方法虽然产品和路线图的发布是本周Tableau会议的焦点，但观众们对了解供应商是否会透露其将如何与新母公司的战略相一致非常感兴趣，Salesforce.com网站股份有限公司。不幸的是，合并后的公司并没有提供产品、合作伙伴关系和其他事项的联合路线图的许多细节。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）出席了Tableau主题演讲，并承诺在下周的Dreamforce主题演讲中提供细节。Tableau仍然是Salesforce旗下的独立解决方案提供商，这一事实有助于它继续在独立BI工具市场上展开竞争，而在这个市场上，Tableau仍然是行业领导者。Tableau首席产品官Francois Ajenstat承诺将继续以"零干扰"的方式执行其收购前的产品路线图。然而，考虑到Tableau几乎肯定至少需要：，使其产品与Salesforce的爱因斯坦分析解决方案及其公司母公司已建立的AI/ML和分析能力相协调。当这些公司开始制定融合路线图时，根本不确定他们能否利用各自的优势来提升Salesforce在软件即服务市场或Tableau在BI和数据可视化领域的地位。纯BI工具市场仍然充满活力，Tableau面临着一场艰难的战斗，而各种SaaS供应商，如甲骨文公司（Oracle Corp.）和SAP SE）已经很好地经受住了来自Salesforce的竞争。然而，合并后的Salesforce表处于一个令人羡慕的市场地位，从中可以推出一个联合路线图，利用两家公司在各自领域的领导地位。在最近ETR对《财富》500强客户进行的调查中，Tableau（分析部门）和Salesforce Einstein（分析和AI/ML部门）的客户增长率均高于各自行业的平均水平。在所有受访者中，Tableau的市场份额大幅上升，而其在大型企业中的净支出得分保持稳定。Tableau似乎保持了Salesforce今年年中收购前的强劲势头。到目前为止，母公司还没有单独列出Tableau的财务状况。但在本周的会议上，Tableau的代表表示，目前收入组合中的订阅率"远低于80%"，而去年同期约为80%，2017年为50%，2016年为20%。在收购之前，Tableau在CEO Adam Selipsky（如图）的领导下成功转型为年度经常性收入模式，他曾供职于AWS，并在2015年灾难性亏损和股价下跌后扭亏为盈。2018年，Tableau的年度经常性收入达到8.41亿美元，同比增长41%，这得益于客户迅速转向订阅模式。2019年，Tableau新增客户15700个，客户群增长23%，超过86000个客户。外卖和建议对于Tableau客户，本周的活动突出了他们已经知道的：它为自助式业务分析、数据可视化和决策支持提供了顶级解决方案组合。尽管本周发布的产品没有一个特别具有创新性，甚至与AI/ML相关的功能在BI中也越来越普遍，但很明显，Tableau给了其全球客户群足够的理由，让他们在解决方案上的投资翻番。自助服务云分析是BI领域的未来。为了保持强大的客户势头，Tableau更深入的AWS集成和新增加的迁移计划至关重要。它们使希望在领先的公共云中进行自助分析的Tableau客户能够高效、快速地迁移数据和分析。同样，Tableau能够在任何一个领先的公共云中运行，包括它对阿里云的新支持，应该会加速他们对其建模和可视化工具的采用。Tableau应该为所有主流的公共云提供一致的数据迁移工具。它在这方面强调专业服务伙伴关系是正确的做法，我们希望在新的Tableau合作伙伴网络下，该公司将在全球范围内推广这些数据迁移合作伙伴关系。对于Salesforce客户评估是否也应采用Tableau产品，现在就强调两家公司产品之间的任何具体协同效应还为时过早。不过，贝尼奥夫暗示，新收购的Tableau业务整合的具体路线图将于下周在Dreamforce上公布。不过，很明显，母公司将继续管理Tableau作为一个基本上自主的产品集团，认识到让这家领先的BI品牌自我管理的价值，它将倾向于生态系统，坚持它认为合适的路线图。最后，从本周的讨论中可以清楚地看出，Tableau虽然在嵌入式AI/ML特性方面进行了大量投资，但它并不打算成为一个数据科学建模平台。因此，本周新宣布的与合作伙伴Alteryx、Databricks和DataRobot的集成让Tableau的客户深受鼓舞，这些集成使使用这些数据科学工作台的客户能够发布强大的AI/ML生成的预测和丰富的解释，使之成为易于访问的Tableau数据源。Tableau应该将这种集成扩展到更广泛的数据科学DevOps平台上，比如本Wikibon报告中强调的那些平台。照片：画面既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式基于内在价值