预测分析是当今信息通信技术领域最重要和最新的研究课题之一。世界各地对管理的分析需求都进入了一个新的维度。这不仅取决于当前数据，而且还取决于历史数据，这些数据可以通过各种统计预测和算法为公司提供深入的见解。

根据SAP预测分析，组织无法获得预测分析，主要原因是

SAP数据库从传统的行存储转移到列存储是其中之一为满足未来商业需求的关键发展提供的数据不仅是描述性的，而且是预测性的和规定性的。

我尝试在不同领域提出预测分析的一些非常基本的用法，如下所述

考虑到这是我第一个尝试保留的数据科学博客这很简单，随着时间的推移，免费网站自助建站，我将在不久的将来提出更多关于复杂场景的测试案例和案例研究。

但是，其他一些关键领域可能是

我将尝试简要解释我们SAP HANA顾问如何满足数据挖掘的这一需求。

SAP HANA有一个大型的内置算法库，可以随时使用。我们还可以从公共R库导入更多的算法，并开发我们的自定义算法。

我们可以在不同的分析领域使用这些算法，例如

变量之间的回归关系。（y=mx+c）。e、 g.如果温度升高，冰淇淋的销售量将增加。

时间序列-基于时间分析数据。例如：在圣诞节期间，时尚服装的销量增加。

关联-活动或行为之间的关系。例如，如果我买了新鞋，我也可以买一双袜子。

分类-目标类预测。举例：银行在接受信用卡申请前，可能会利用此功能寻找欺诈客户

聚类-一组类似行为或类型的分组。示例：情报部门可能会使用聚类来找出在某些地区发生的类似犯罪，以找到进一步的报告。

如何执行数据挖掘，为SAP HANA中的业务提供分析和预测性分析？

我会尽量简化我的博客，只限于SAP HANA studio。SAP HANA studio是一个多用途的接口，由各种SAP HANA专家使用。SAP HANA studio为不同的观众提供不同的屏幕布局。针对不同类型的SAP HANA角色，屏幕以不同的屏幕内容和工具进行组织。我们称之为透视图。

在这种情况下，我们将使用Modeler透视图。

在Modeler透视图中，企业开发软件，淘客，我们可以访问两种类型的内容。

目录对象：表、视图、同义词等。内容对象：计算视图、过程、决策表等

来源：SAP AG Image

应用程序函数库（AFL）：虽然AFL不是HANA设备的一部分，免费自助建站软件，但可以由管理员安装。预测数据建模是强制性要求。

在AFL内部，我们有预测分析库和业务函数库。

SAP HANA Studio中的SAP HANA Application Function Modeler（AFM）支持流程图模型中来自BFL的函数。利用AFM可以在流程图中加入BFL函数。我们可以在不编写任何SQL脚本的情况下生成该过程。

完成后，我们可以创建一个视图，并使用带有CD的视图为用户提供一个Fiori中的平铺。这将使用户能够根据他们所选择的数据对他们正在工作的指定字段执行数据分析。

我将尝试在我的下一篇博客中逐步介绍一些更详细的过程，云服务器好吗，介绍如何在我们的数据集上实现统计模型，并通过fioritile将其提供给用户