为了实现智能ERP的真正潜力，这篇博文向您概述了SAP S/4HANA中财务领域的不同创新用例，以使您的财务流程"智能化"。
它没有详细介绍许可证、安装和，不同场景的技术要求和配置/定制。不过，我们会在适当的地方提供链接，引导您找到相关信息和指南。
这篇博文有以下几个部分：
最近，您可能会看到多个视频、博客、白皮书、杂志等，描述过去十年人工智能领域的进展。
其中一个可能会被遗忘但新兴技术通过为我们身边的许多产品和服务提供动力，什么是大数据，人工智能行业分析，使我们的生活变得更加高效。智能地图提供实时的交通和天气状况，自主的家庭设备和机器人，物联网工程课程，网络搜索和在线推荐，数字语音助理和聊天机器人，甚至用面部识别解锁手机等等。这些技术现在已经深深地融入到日常生活中。
想象一下，这将是多么美妙的事情移植其中一些技术，并将其融入办公室的日常工作中？将一些任务委托给这些技术，并将更多精力放在生产和增值活动上？通过利用这些技术的力量并将它们嵌入到您的业务流程中，将您的组织转变为一个智能企业？
好吧，在这篇博文中，我们将通过回答上述问题来了解SAP S/4HANA如何帮助您和您的组织。重点将放在财务业务流程上，强调一些利用智能技术的用例，而不是技术的基础或基本原理。
但在我们继续之前，我想从财务角度强调SAP S/4HANA的3个关键好处：
但是，要从系统，重要的是，不仅要使您现有的业务功能适应SAP S/4HANA中增强的功能/产品，而且要在过渡后采用最新的创新。
为了做到这一点，让我们看看SAP S/4HANA中的一些创新，这些创新将帮助您实现财务流程的"智能化"。
机器学习识别知识密集型流程中的隐藏模式，并从数据中学习，云服务器品牌，而无需明确编程。
GR/IR账户对账流程是针对所有收货和发票收货之间存在差异的采购订单项目的异常处理流程。
需要解决差异的根本原因通常由会计处、采购中心、物流部、供应商协同解决或核销差额
信息积累、多方协同、手工工作量大，生成报告并调查根本原因。
通过使用机器学习的自动处理，使用收集的数据集对机器进行培训，一旦培训完成，它可以向最终用户提供建议。
这加快了决策过程，减少了所需的手动工作，避免了潜在的故障错误。因此，通过减少未结项目的数量来帮助更快的财务结算。
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作为权责发生制会计的一部分，在积累所需数据、计算权责发生额和过账/冲销权责发生制文档方面需要大量的人工工作。由于人工的努力，整个过程也容易出现高错误率。
机器学习算法的目标是从过去的决策和历史业务数据中学习，将学习到的知识应用到新的业务情况中，并为可靠的应计利润或合理的调整价值提出建议每个采购订单计提，
在上述流程中，采购订单计提金额按规则提出，按阈值限额接受。根据机器学习算法提供的建议，对高于阈值的项目进行审查。
建议附有一个置信水平，最终用户可以选择使用批量审查功能一次性审查所有可靠应计项目或仅审查高于某个置信水平的可靠应计项目。这降低了错误率，提高了效率，减少了关闭年度帐簿的天数。
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尽管根据规则，传入的银行对账单与未结客户发票自动匹配，应收账款会计花费大量的时间和精力手工处理大量的付款。
例如，如果付款没有或不完整的发票参考，主数据不是最新的，客户一次支付多张发票等，在许多情况下，应收账款会计需要调查这些问题导致繁琐的手动处理。
使用机器学习，SAP现金应用程序从应收账款会计的过去操作以及历史数据中学习，捕获更丰富的客户和国家特定行为的细节，而无需手动定义详细规则的成本。
使用s/4HANA，新的收入付款和未结发票信息将传递到基于SAP云平台的匹配引擎，建议的匹配将自动清除或建议应收账款会计进行审查。
SAP现金应用程序有助于减少DSO，通过更快地处理收到的付款，并通过历史数据分析和不断调整来降低总体拥有成本，从而增加流动性和改善客户服务。
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机器人流程自动化通过自动化无需添加的重复任务来提高业务流程的效率价值。
SAP Intelligent Robotic Process Automation是一个完整的自动化套件，其中软件机器人通过替换手动点击、解释大量文本通信或向最终用户提供可定义和可重复业务流程的流程建议来模仿人。
使用SAP Intelligent Robotic Process Automation，您可以可以自动化您的工作流程并实时汇集来自不同系统的数据。
