背景

为了最大限度地提高业务应用程序的性能和质量，SAP Analytics云平台用于构建创新故事，为您的IT解决方案获取可操作的见解。我们构建了一个数据模型，该模型位于ODATA连接上，大数据如何处理，通过聚焦的Insights服务使用SAP Solution Manager数据。

目标

在眨眼间快速分析系统性能问题。

在使用SAP Solution Manager数据之前接近

，确保已在Focused Insight的Operations Control Center中创建了相应的小工具。在我们的例子中，我们选择了昨天和白天的时间段，以便更快地下载。

我们创建了访问以下指标的小工具：平均响应时间、CPU使用率、用户和事务信息、用户的错误数、作业持续时间和执行的作业数。此信息与SAP系统概述相关。

为了检索SAP分析云数据，通过获取具有小工具编号（表的小工具表集和时间序列的小工具集）的数据来创建连接。

然后通过验证度量值、维度和，日期和时间戳已正确分配。创建模型时，必须设置时间表设置，以便每天记录和同步数据。

当所有必要的数据建模后，我们可以创建一个故事来突出显示最相关的数据。

步骤1：使用CPU和响应时间创建树图

要回答问题，我们开始构建CPU的树图以及响应时间。我们用时间戳维度将两个模型连接起来。

通过树形图，我们可以快速识别出系统性能最差的最关键时间段。

在上面的显示中，物联网系统，7月21日是最黑暗和最大的区域。在这一天，系统性能是本周最差的。

第2步：创建顶级作业表

我们创建了一个条形/柱状图结构，它提供了有关耗时的作业、产生错误最多的用户的信息，最慢的事务…

第3步：树形图和表格图表之间的交互

通过使用SAP Analysis Cloud的"链接分析"功能，我们可以通过在多个表格图表之间进行链接分析来同时过滤数据。此功能可立即创建交互性，并允许用户通过单击加深分析。为使交互有效，必须验证每个模型通过"链接维度"链接到时间戳。

在本节中，您可以配置设置并选择连接到小部件的帽子。

激活此选项后，我们现在可以在树形图中选择一个区域，淘客app开发，显示CPU消耗和平均响应时间，并在表格图表中显示此选定区域的信息。

然后我们可以在选定区域中轻松查看哪个用户产生的错误最多，哪个作业的响应时间最长，哪些事务的响应时间最长。这是IT部门可以轻松检索到的信息，以尽快解决其性能问题。

结论

由于SAP Analytics Cloud故事的发展，您可以通过创建一个树形图来识别系统性能问题，该树形图显示了基于CPU和响应时间的最关键区域。通过"链接分析"，大数据时代是什么意思，我们可以即时显示最相关的信息

，云主机