适当时，风险管理部门应对业务活动负责。通过早期发现和采取预防或预防措施来避免危及生命的情况。第91（b）节就是这样写的。2.欧洲议会和理事会关于成员国法律、法规和行政规定近似化的指令提案，该指令涉及成员国法律、法规和行政规定近似化的成员国法律、法规和行政规定。基于更严格的风险目录的风险管理流程，以及每年仅提供几次风险状况的更新，不太可能满足这一要求。当公司试图用相当简单的"板载资源"（如用于文档的msexcel和用于信息检索的msoutlook）来解决这个问题时，情况尤其如此。特别是，超算云，实际上领导风险管理部门的银行业受到了影响。当时，银行更多地依赖各种统计预测模型（如风险价值）提供的"无意识"数据。当时，NZZ（新苏黎世报纸）称之为"虚假安全的危险"。https://www.nzz.ch（b） 《经济周刊》还对这些模式进行了非常关键的讨论：https://www.wiwo.de/finanzen/finanzkcrisis-why-banks-lost-in-尽管所有风险模型数十亿/5556756.html总之，可以说，上述两个进程都证明了它们在防止威胁库存的风险方面的有效性。这就是为什么我想更密切地关注在综合信息技术风险管理的背景下使用预警指标的原因。预警系统是什么意思？在控制室里，所有的基本参数和测量值都被合并在一起，并在几秒钟内更新。在计划事故情景（风险）的背景下，模型设计为在发生这些情况时参数的行为（因果链）。Romeike/van den Brink（2006年第13期）的作者也对海啸预警系统进行了很好的比较。*这种KRI方法的一大优势是，数据可以来自不同的领域，而这些领域不一定涉及到有统计联系，大数据+，或者完全可以从统计学上进行评估。让我们继续以金融危机为例：美国的房地产贷款当时大量发放给低资本的人，因此资信较差的人，红淘客，这一事实在当时可能没有被任何风险价值模型所涵盖。只要大型信用评级机构发行了批准印章，他们就会认为一切都是绿色的。SAP风险管理就是基于上述两点。通过简单直观的表面，它促进了不断应对新的风险情况的准备，将其分解为因果关系，并永久提供新的和最新的评估。这就是所谓的领结建设者（见图1）。`图1：因果图预警指标要面向驾驶员，也可以与风险严格挂钩。它们记录在这里，并通过数据接口保持最新。如果单个关键数字，甚至几个关键数字加在一起（例如，通过数学公式组合）超过某个限制点，什么叫大数据分析，SAP Risk Management会自动向风险经理发出通知。应以图形方式标记风险，并在适当情况下要求标记风险。重新评估风险（参见图2和图3）。-图2：预警指标是风险的一部分图3：所有预警指标（包括平均值）的更复杂公式。-总之，SAP风险管理是完美的解决方案，物联网时代，是静态或静态指标的弱点。通过持续预警系统进行纯粹的统计风险分析，特别是基于风险驱动因素的规模；有关更多信息，请访问：关于此主题以及其他GRC和安全主题的当前网络研讨会建议：Martin Stecher Dipl.-Kfm售前专家SAP Governance，Risk and Compliance SAP Deutschland SE&Co.KG