在过去的5年里，我一直在HANA和S/4上编写带有CD视图的虚拟数据模型（VDM），它们是构建引人注目的分析的伟大工具。我已经在VDM上创建了一个博客，你可以查看它的总体结构以供参考(https://blogs.sap.com/2018/03/19/s4-embedded-analytics-the-virtual-data-model/)

但在这个博客中，我想更进一步，讨论使用表函数的优点，个人大数据，并通过一个如何构建表函数的例子来说明。很明显，企业建站平台，表函数不能代替CDS视图，但它是另一个工具，我们可以在其中执行一些稍微复杂的逻辑（比CDS视图更复杂），并显著简化整个VDM体系结构。

我所说的VDM体系结构是什么意思：构建VDM所需的CDS视图的数量。我认为，在最简单的/基本的形式中，VDM将如下图所示：

在健壮的构建中，我们将包含主数据，但是，技术上，根据需求，您甚至可能不需要它，因此，在事务方面，我们使用的CDS视图的最小数量将是3个：基本->复合->消费。

对于那些在编写CDS视图方面更有经验的人，大数据可视化平台，您将知道根据需要，我们可能需要多个基本视图来协调数据和构建事实表。

一个非常常见的例子是，我们需要在行项目级别连接两个表，其中一个表的数据类型可能为NUMC5，另一个表的数据类型为NUMC6。由于数据元素中存在差异，CDS视图将不允许我们将这两个项合并，因此我们首先必须将其中一个项转换为另一个项。然后构建第二个视图，将第一个视图与CAST项连接到另一个表。

在上面的示例中，我们创建了两个CDS视图来执行简单的连接操作。它是可行的，但是整体的VDM架构会变得非常复杂，人工智能龙头企业，有许多CDS视图来实现一些基本的操作。创建表函数

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