"收入是虚荣，利润是理智的，但现金是王者。"这是一句老话，但它可能是2020年全球几乎所有企业的底线。2020年的波动性和持续的干扰波及范围很广。企业已经猛踩开支的刹车，我们都感受到了企业系紧安全带的突然冲击，迫使我们坐到了后座上。财务流动性现在是重中之重。削减成本、优化营运资本、推迟非紧急项目和投资是新的准则。

经历经济衰退并做出艰难的决定以维持公司的运营是困难的——如果你是负责削减整个部门成本的人，大数据和数据库，那就更困难了。我们想用我们自己的专业知识来找到一种让事情变得更简单的方法。

一个很好的起点是看数据价值等式（数据价值=成本降低x收入增加x风险降低）。

我创建了这个四步式的企业生存指南，淘客放单平台，重点放在底线改进和风险降低上，这将让你的公司你的部门正在经历经济危机的关键阶段：

在这个博客中，我将谈谈你的数据如何在此时此刻帮助你。底线从来没有像现在这样被关注，如果你是一个行业的领导者，那会给你带来压力。不是因为他们想，他们根本看不到还能在哪里找到存款。这不仅会流失优秀的人才，损害未来的复苏和持续的员工士气，也无法解决隐藏的低效率问题，使您的系统开销与以前一样，但人员更少。

当被告知必须削减20%或30%的成本时，数据可能不是您的第一个选择。这是因为大多数数据成本都是隐藏的。它们是系统性的或无形的，这是公司在经济繁荣时期所能容忍的，大数据可视化，但现在你陷入了泥潭，消除它们是至关重要的。

让我举一个数据质量可以做什么的例子。我最近在一家大型跨国化工公司工作，在一个ERP系统中有6000种不同的付款方式，比如25天内付款，打2%的折扣。如果您与全球客户打交道，但在您发货和付款的本地子公司上有不同且不协调的付款条件，则不可能优化KPI（如未付销售天数）。

同样，ERP系统中的重复材料也不可能使库存合理化和优化。我们最近与一家为石油和天然气客户提供备件的公司合作。两周后，我们发现他们的产品目录中有30%的重复率，消除了数十万美元的不必要库存。

解决数据质量这样的基本问题可以减少2%的年度供应商支出，优化10%到15%的供应链库存成本，把财务结算的成本降低到百分之二十，大数据时代是什么意思，把未完成销售的天数提高百分之十。

我知道你在想什么。数据质量很难（事实上并非如此），而且您无法购买it解决方案来消除隐藏的数据成本，因为您已经冻结了开支。这就是为什么SAP设计了一个独特的数据清理即服务（请观看简短的概述视频，物联网企业，了解DCAAS第一部分的详细信息），具有固定的时间表、有保证的成功、零资本支出投资和无长期承诺。

通过为您提供全面的数据质量审核，包括清理、持续监控和改进，您可以轻松解决隐藏的数据质量问题，解决这些问题，并建立一个重复的、受控的数据质量改进流程—大幅降低您的底线成本。

您是否需要减少数据错误以及运营、库存、营销、销售、运输或合规方面的成本，您可以快速消除影响业务效率的潜在数据问题。

要了解更多有关"数据清理即服务"的信息，请观看我的下一个视频，了解"数据清理即服务"是如何交付的，或者联系您当地的SAP代表。