重复性的任务会让人头脑麻木，对创造力和进步有潜在的阻碍。10%-20%的工作时间浪费在不同行业的无脑者身上。IT行业30%的工作时间都花在对服务器进行定期检查以确保其正常运行上。财务部门每年至少损失25000个小时来执行由人为错误引起的可避免的返工。我们称之为重复性的这些任务包括会计、发票创建、从系统到系统的数据传输、批准、服务器的日常维护等。虽然这些任务对于一家公司来说都是必不可少的，但它们几乎不会创造任何附加值，另一方面，每一张手工提交的发票的成本在5美元到25美元之间。这就是RPA或机器人过程自动化的用武之地。

RPA或机器人过程自动化是使用软件机器人来自动化基于规则的任务，这些任务是重复的，因此不需要复杂的决策。在某种程度上，RPA是辅助过程自动化的一种改进，在辅助过程自动化中，人工工作者过去常常得到可以实时提供关键信息的程序的支持。

RPA程序易于实施，不需要企业主编写任何代码。在某些情况下，他们可以从简单的拖放用户界面中选择自动化模式。RPA软件可以将知识工人从重复性的工作中解放出来，并消除这里和那里不变的人为错误，而只需维持大量劳动力的一小部分成本。

它绝对不是在工作场所漫游做一件事或另一件事的仿人机器人。RPA不能参与决策或预测工作。RPA系统可以从数据库中获取数据，并学习执行简单的重复性任务，海量数据，如打开附件、归档发票、传输数据和创建交易报告。他们不能通过中断通过自然语言进行的查询来提供客户支持。他们无法通过分析消费者数据来为自己创建产品推荐。这些任务正是IPA所需要的。

智能过程自动化是由最先进的人工智能设备推动的RPA。当你将机器人过程自动化与计算机视觉、深度网络和自然语言处理等技术相结合时，它就演变成了IPA或智能过程自动化。IPA系统可以捕获和分析数据，软件企业有哪些，无论是情景数据、视觉数据、文本数据还是听觉数据，并以适当的行动方案作出反应。

在医疗保健领域，IPA系统可以通过分析患者的医疗报告，根据大量的医疗信息，提出治疗方案，从而为医生和医疗专业人员节省数小时的案例研究时间医学研究数据可用。保险部门可以利用IPA系统分析协议，立即取消错误索赔。例如，美国的一家医疗保险提供商最近实施了IBM的Watson认知计算技术。机器人花了15000个小时的训练，才能够将医疗处方中的非结构化数据与保险提供商的指导原则相匹配。大众汽车公司已经部署了协作机器人，能够识别人类的接近程度，并相应地采取行动，以使在供应线上工作的人类同行远离危险。

尽管我们已经使用vs-between使这些系统相互对抗，它们确实有一定的差异，但它们确实在以下方面起到了互补的作用：同样的理念——增加劳动力、提高质量和服务、降低成本。

一种组织功能体系，旨在消除每一项不会创造额外价值的工作。所有这些非生产性任务在日语中都被称为废物或泥巴。这些muda被划分为多个区域，通常用缩写词downlight表示。它们是：

使用精益原则的组织在降低运营成本的同时提高生产力。然而，只有当一个组织能够在一个精益框架上进行端到端的操作时，这种操作模式才能产生预期的结果。如果营销部门不能按照类似的条件运作，精益供应链就无法运作。如果物流部门落后，精益生产单元就无法蓬勃发展。

我们已经讨论了RPA的基础知识。RPA如何支持精益原则是一个简单的算法。如果一个机器人被部署来执行一个重复的任务，它会立即消除停机时间的D、W和N。将不会出现人为错误，节省大量时间，知识工作者将能够以更有意义的方式做出贡献。

智能过程自动化是RPA的一个更先进、更昂贵的版本。IPA系统训练起来有点困难，因为我们对它们的期望值更高。IPA可以通过提供有关消费者行为、变化趋势和其他可能影响市场的社会经济因素的关键见解，帮助企业微调业务流程管理。IPA增强的数据分析确实可以提高生产力，减少组织的浪费。它可以帮助您管理库存，以便只保留最有可能销售的产品。

随着RPA和IPA增加了人力，精益理念对市场产生了影响，传统企业的工作方式正在变得更好。因此，我们将重复性任务自动化，因为这是在竞争日益激烈的市场中蓬勃发展的唯一途径。在高级分析和数据科学领域存在巨大的技能差距。如果我们能把知识工作者从世俗中解放出来，他们就能提高技能来填补这些空白。事实上，许多国家的应用人工智能课程等课程的报名人数已经激增。它进一步表明，求职者和求职者对这些变化的反应相当积极。

消除人为错误。降低运营成本。处理速度增加。更多的人可以从事创造性工作。提高知识型员工的工作满意度。增强的客户服务