数据的力量Richard Gerritsen的见解作者：Richard Gerritsen，2019年3月4日编者按：Richard Gerritsen是位于阿姆斯特丹的Yardi销售团队的区域总监。以下文章刊登在《财产周刊》上，经允许在这里转载。世界上的科技巨头，如谷歌、脸谱网和亚马逊，正全力以赴收集、分析我们日常生活中的数据并将其货币化。我发现很有意思的是，他们所使用的大量数据都是在房产内部生成的，无论是我居住的住宅区、我工作的办公室还是我购物的购物中心。然而，我们房地产行业的人很乐意坐下来观察这些公司从这些数据中获利，而不质疑我们自己如何才能更好地利用这些数据。理查德·格里森我们过于关注数据是否相关。我认为，这是错误的思维方式。我们需要在我们的资产中获取尽可能多的数据，因为只要我们能够学会正确地分析这些数据，我们就可以对我们的投资组合做出无限好的决定。我理解为什么房地产公司不愿意接受数据的力量。毕竟，关于云服务器，传统房地产的本质是基于信息的稀缺性。例如，如果你是一个想在阿姆斯特丹投资的英国投资者，你可以找当地的专家。如果我是当地的专家，我知道一些你不知道的东西，你必须付钱给我。如果我也在赚钱，我也在赚钱。每个人都很开心，而且这个模型很管用。但当创新者进来破坏这种模式，并意识到我的本地知识只是数据库中可能存在的数据，我们就有可能被超越。同样，作为一名投资经理，在Excel电子表格中查看相同的50个数据点进行投资决策可能会产生良好的结果，但当竞争对手开始使用5000个数据点时，他们会做出更好的决策。我们不需要太多的想象力就可以在我们的建筑中捕捉到各种各样的数据。以购物中心为例。顾客用什么交通工具到达那里？他们从哪里来，花了多长时间才到？他们参观什么商店？他们从什么商店买东西？他们买什么？他们怎么付钱？你可以再想100个这样的问题。它们是否相关？我不知道，但他们可能是-我们不会知道，直到我们开始认真对待他们。我不是说我们应该为每个人的行为操心。我在12:42的时候用借记卡买了一个三明治。但他们对趋势很感兴趣，他们掌握的数据越多，他们就能做出更好的决定。业主和房东可以通过智能传感器和摄像头直接收集这些数据。但我们需要收集更多的数据，为此我们需要更好地交换数据，特别是与我们的租户。例如，一个购物中心的零售商会知道顾客在他们店里的行为，这可能是有用的。我并不是主张所有的数据都公开，但这只是一个事实，即这些数据确实存在，而且很有趣——否则亚马逊不会收购Whole Foods来获取这些数据。为运营商创造价值交换数据也是房东和房客共同关心的问题。拥有更多的信息可以让业主为最终用户提供更好的服务，但他们也可以对租户的服务进行微调。业主不能再简单地对收取租金感兴趣：房地产越来越受到经营者的驱动，我们越能为他们创造价值，企业管理软件排行，我们就越能处于更好的地位。作为一个可以由数据驱动的决策的例子，你只需要看看一些餐厅在白天变成了一个共同工作空间的方式。一家餐馆通常在下午6点到11点之间很忙，而在一天的剩余时间里，大数据运维，它的利用率很低。但它仍然有很好的设施，最新的咖啡机，熟练的厨房和现代化的会议空间。事实上，我们看到这个空间被用于共同工作，这真的让我大开眼界，因为如果我们有所有可用的数据，这是一种很明显的决定，但它目前似乎是创新的。显然，原始数据与我们作为房地产专业人士所做的直接影响我们资产的决策之间存在差距。将数千个数据点转化为有用的操作是一个挑战，需要我们改变雇佣的人员类型。我坚信，数据科学家在房地产的未来有着巨大的作用。在雅迪赞助的最近的一个颁奖典礼上，房间里有100个人，一个26岁的年轻人站起来对所有的评委说："你完全过时了。给我一些数据，我会创建一个能在两个小时内完成更好评估的模型。"所有50岁的评估师都嘲笑他离开了舞台，但我认为几年后他会被证明是正确的。房地产公司还需要投资于计算能力，以便更好地分析他们收集的数据。我一直听说房地产已经在技术上投入了大量资金，但事实并非如此。企业的投资肯定比上世纪80年代要高，但如果你将其与其他行业（如金融业）相比，无论采用何种衡量标准，房地产的投资都明显减少。竞争优势房地产行业的风险很高，这使得转变观念变得更加迫切。数以十亿计的资金通过我们的系统。我们在一个拥有大量资本的数据丰富的行业工作，投资技术以取得领先地位是很多公司都能做到的。他们会站起来吗？新玩家会超越他们吗？或者像谷歌这样的公司会进入这个市场并完全扰乱市场吗？我不能说，免费云服务器永久使用，但是如果你通过比你的竞争对手了解更多而创造了竞争优势，而不是你的头脑，而是你的系统和数据库，你就占了上风。我喜欢把它比作星际迷航。如果我去看医生，我感觉不舒服，他们可能会取三个数据点：我的血压、体温和喉咙发红。我的医生可能会断定我得了流感，然后叫我卧床休息。在《星际迷航》中，你的传感器可以在你身体的任何地方测量，而不是三个数据点，大数据在线，而是3000个。也许，根据这些数据，医生还是会告诉我我感冒了。但也许我还有别的东西，这些额外的数据也许能让我们做出更精确的诊断。最终，如果企业希望保持相关性，它们必须开始收集、处理和分析更多的数据——它们投资组合的健康与否取决于这些数据。