今天，我们很高兴地宣布，在Databricks上发布了一组api，使我们的用户能够通过RESTful接口管理apachespark集群和生产作业。你可以在这里读新闻稿。对于不耐烦的人来说，这里有完整的API文档。API+GUI：两全其美Databricks中的图形用户界面已经为用户简化了Spark操作，当用户需要快速启动集群或调度作业时。然而，许多人想要的不仅仅是点击式界面，因为他们更喜欢命令行，或者他们需要使用脚本或连续集成工具（如Jenkins）来自动化常见操作。这些新的api公开了Databricks的核心基础设施功能，因此用户可以完全自由地选择如何管理集群和将应用程序投入生产。数据科学和生产Spark应用的一个平台为了有效地部署数据驱动的应用程序，组织需要从其数据平台获得各种各样的功能，因为所涉及的团队的技能集和职责各不相同。Spark应用程序开发人员通常使用命令行和API来提高效率；IT部门的DevOps希望尽可能多地自动化流程以提高可靠性；而数据科学和分析师只希望能够轻松访问功能强大、工作可靠的集群，以及开发算法和可视化数据的交互式环境。通常，每个团队以不协调的方式寻求不同的解决方案。结果是，随着发布周期陷入工具和手动过程的混乱，组织最终将拥有复杂的IT基础设施，或者变得极其低效。没有一个平台能够开箱即用地满足这些完全不同的需求。随着这些api的发布，我们可以自豪地说Databricks是第一家在一个Spark平台上统一所有功能的公司。下一步是什么这些api使用起来非常简单，您可以在终端中使用cURL命令进行测试。以下是一些基本示例：创建新群集卷曲-u用户：pwd-H"内容类型：application/json"-X POST-d'{"cluster_name"："flights"，"spark_version"："1.6.x-ubuntu15.10"，"spark_conf"：{火花。猜测"：真的}，"aws_attributes"：{"availability"："SPOT"，"zone_id"："us-west-2c"}，"工人人数"：2}'https://yourninstance.cloud.databricks.com/api/2.0/clusters/create删除群集卷曲-u用户：pwd-H"内容类型：application/json"-X POST-d'{"cluster_id"："0321-233513-urn580"}'https://yourninstance.cloud.databricks.com/api/2.0/clusters/delete运行作业卷曲-u用户：pwd-H"内容类型：application/json"-X POST-d'{"作业编号"：2，"jar_params"：param1，"param2"]}'https://yourninstance.cloud.databricks.com/api/2.0/jobs/run-now随着我们向Databricks平台添加新功能，我们将继续发布更多的api–敬请关注。同时，在Databricks中免费试用这些api。免费试用Databricks。今天就开始吧