我们很荣幸地宣布，DNV GL是一家为海洋、石油天然气和能源行业提供软件和独立专家咨询服务的公司，已经为大规模能源数据分析选择了数据块。你可以在这里读新闻稿。DNV GL的专业知识和服务几乎涵盖了能源行业的所有方面，包括能源效率政策、能源使用预测和制定节能计划。将先进的分析技术应用于能源数据是DNV GL提供的每一项服务的核心。DNV GL的数据科学团队分析来自智能电表的数据以及其他气候、社会经济和金融数据源，为世界顶级能源和公用事业公司提出的最具挑战性的问题提供答案。虽然来自传感器和其他来源的数据激增为DNV GL向客户提供更多分析服务创造了机会，但他们的分析团队必须首先克服与处理大量高频传感器数据相关的问题。在一个例子中，传统分析平台的瓶颈将洞察的时间延迟了4到5天，阻止了DNV GL满足其对客户24小时周转时间的承诺。Databricks使DNV-GL能够毫不费力地对来自传感器和其他数据源的大规模数据进行高级分析，而apachespark的强大功能则不费吹灰之力。团队不再依赖于缓慢的单机分析，而是能够在AWS中启动Spark集群并在几分钟内运行机器学习算法。Databricks平台的可扩展性使DNV-GL比以前的方法加快了近100倍的价值实现时间。在一个例子中，Databricks将机器学习批处理作业的处理时间从36小时提高到大约23分钟。由于部署了数据块，DNV GL获得了三大类好处：交钥匙火花集群。与传统云分析平台的几个小时相比，在几分钟内就可以建立并开始配置集群。更快的洞察时间。在不增加运营成本的情况下，将数据处理速度提高近100倍。更高的生产力。消除了在DevOps上花费时间的必要性，允许他们的数据科学家和工程师专注于解决数据问题。下载本案例研究，了解DNV GL如何使用Databricks的更多信息。为了自己试用Databricks，今天就报名参加为期14天的免费试用！免费试用Databricks。今天就开始吧