我们很荣幸地宣布，领先的数据分析提供商Omega Point选择了Databricks，因为它能够应用高级分析来综合来自不同大规模数据集的见解。你可以在这里读新闻稿。从大量的大规模数据中推断出见解，从而为关键业务决策提供信息，是跨行业越来越普遍的做法。Omega Point是金融服务业这一趋势的又一个例子，一条及时的信息可能会产生数百万美元的影响。Omega Point为金融和战略专业人士提供了一个称为投资组合智能的软件平台，使他们能够理解、可视化和优化投资组合。它的产品利用卫星图像、网络流量、收益记录情绪和其他被称为"经济排气"或"替代数据集"的大规模数据集，利用尖端数据科学揭示投资组合对50+个相关市场因素的敞口。从"另类数据集"中提取见解需要先进的数据处理能力，以便从大量看似低价值的数据中推断出有价值的信息。OmegaPoint选择ApacheSpark是因为它具有处理高级分析的可伸缩性和灵活性。然而，由于可靠性和性能问题，他们最初尝试通过将一个自我管理的PaaS与开源数据科学工具集成来部署Spark，但遇到了障碍。因此，欧米茄Point投资组合智能平台的发布被严重推迟。欧米茄Point选择了数据块为其生产数据管道的主干提供动力。每天，Databricks直接从Omega Point的Amazon S3账户中提取120多个数据源，并通过一系列超过80个production Spark工作，生成用于评估客户投资组合中当前经济和金融市场趋势的相关指标。Databricks还使Omega Point的数据科学团队建立了一个系统化的学习环境，Spark的MLlib和流行的开源库如numpy、pandas、scipy、sklearn、matplotlib可以无缝集成，快速开发复杂的模型。通过Databricks，Omega Point获得了一个高性能和可靠的Spark平台，解决了其可靠性和性能瓶颈问题。Databricks加快了发布周期，提高了数据吞吐量，并减少了数据工程和科学团队的调试时间。欧米茄Point的部署和维护成本下降了75%，而其生产正常运行时间却增加了80%以上。最终，Databricks使Omega Point将其旗舰产品的核心功能的发布速度加快了6个月。下载这个案例研究，了解更多关于Omega Point是如何使用Databricks的。免费试用Databricks。今天就开始吧