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新电子书发布:ApacheSpark上大规模机器学习部署的经验教训

我们很高兴地宣布,我们的技术博客系列丛书中的第三本电子书《ApacheSpark上大规模机器学习部署课程》(Lessons for Large Scale Machine Learning Deployments on ApacheSpark)已于今天发布!你可以在这里下载电子书。这本电子书是本系列的第三本,它继承了第二本书关于高级分析的话题,并直接跳进了性能调整和与其他机器学习工具(包括流行的深度学习框架TensorFlow和python库scikit learn)的强大集成的实用技巧。本书的第二部分致力于解决在apachespark上开发机器学习算法的障碍——从简单的可视化到使用apachespark机器学习管道为受众建模。最后,电子书展示了从广告技术、零售业、金融服务业和许多其他行业的Spark machine learning用例。与过去的电子书一样,我们在博客中增加了Databricks笔记本中的代码示例,这些示例与电子书下载是免费的。这些笔记本的示例包括:使用apachespark和scikit-learn训练分类器时的分布式交叉验证apachespark的图形框架实时飞行性能apachespark中的近似算法:超对数和分位数立即下载电子书开始下一个高级分析项目。要试用代码示例,请注册Databricks并导入笔记本。如果你还没有读过本系列中的电子书,那就去看看吧!免费试用Databricks。今天就开始吧