今天，我们开始一个新的系列：Databricks双周文摘。本摘要的目标是为社区总结由Databricks编译的Spark相关内容。它将涵盖Spark的技术内容：博客文章、meetups技术讲座、会议讨论以及与ApacheSpark相关的值得注意的新闻文章。以下是最近两周发生的事情：在用户2016大会上介绍了如何使用SparkR的实践教程：用户2016上的SparkR教程。仔细阅读演示文稿，尝试数据库中的笔记本。投票给来自Reynold Xin的apachespark2.0rc4更新正在进行中。JIRAs关闭：Spark 2.0中Kafka 0.10的实验支持想被倾听，想分享你的想法吗？请接受我们的Databricks 2016 Apache Spark调查，并做出改变。timhunter在Hadoop峰会上介绍了将机器学习框架与apachespark相结合的方法。Databricks通过一个示例笔记本发布了apachespark的stanfordcorenlp包装器。在数据块上试试。约瑟夫·布拉德利在纽约Spark Meetup:ApacheSparkMeetup技术讲座上发表了讲话。了解MLlib中的数据帧。一个博客解释了三个apachespark api的故事：rdd、数据帧和数据集。找出何时使用哪个API以及为什么。在湾区Apache Spark Meetup tech talks@SAP上举行了三场与Apache Spark相关的技术讲座。你可以在YouTube上看视频。下一步是什么？要了解apachespark的最新进展，请在Twitter@databricks上关注我们并访问sparkhub.databricks.com网站.免费试用Databricks。今天就开始吧