博客在Transform to Win一书中，我们探讨了现代公司面临的挑战，深入探讨了它们各自的数字化转型以及推动这些变革的人。了解他们所做的改变，不仅是为了保持竞争力，而且是为了赢得未来，以经得起时间的考验。数字化转型的一个主要目标是使组织内的每个人都能做出更明智、数据驱动的决策。实现这一目标的第一步是将您组织的所有数据：所有不同的数据集，无论它们位于何处（毫无疑问，在prem和各种云资源中）都集成到企业BI工具中无论您选择什么样的分析平台，它都将成为lynchpin，在这里您的所有数据都将连接在一起，在这里专家可以使用它，并且用户可以在执行日常任务时进行决策。在深入研究企业数据集成将为您的组织做什么之前，让我们简单地谈谈收集企业所有数据可能带来的挑战。更多的数据，更多的问题在大公司工作的好处之一可能是几乎每个部门都有自己的资源来解决自己的问题。营销团队想要一个数据库来存储营销数据？销售团队需要Salesforce许可证和一个存放所有联系人的地方？他们也有自己的预算。更不用说创意团队、财务、运营了——名单上还有很多。当您的首席数据官着手为您的企业数据集成制定计划时，他们可能会关注十几个或更多不同的云数据源，以及on-prem的坚持者。所有这些数据需要集中在一个地方，这样组织才能从企业BI工具中获益。没有所有的信息，你仍然没有做出更明智的决定，只是不同的错误。此外，客户机的数据通常来自各种不同的地点，而且这些数据通常来自不同的企业地点。Broadridge Asset Management Solutions的资产管理总裁埃里克·伯恩斯坦（Eric Bernstein）解释说："（在BI平台上）处理结构化和非结构化数据的能力对我们非常重要。"我们不知道客户会将什么放入我们的容器中……我们也无法始终控制数据的存放位置。"由数据团队与CDO的计划合作，创建一个数据管道，将所有信息输入到工具中，以便对其进行操作，并开始为组织创造价值。更好的数据可以建立更好的业务人们很容易陷入细节的泥潭，而忽略了收集这些数据的主要原因：在日常任务中做出更好的决策，为新的收入机会打开大门。让我们先处理最后一个，新的收入机会。我们在别处讨论过这个问题，但它总是值得重复的，返利商城系统开发，每个公司都在成为一家数据公司如果你不能从用户的数据中提供洞察、趋势和新发现（与公司收集或协商访问的任何其他数据集混合），你将输给一家有此能力的公司。幸运的是，有很多机会可以做到这一点，所以在开始企业信息集成时，请开始考虑如何使公司成为数据公司。企业数据集成将构建更好业务的另一个强大方法是授权用户在其工作流中每天做出更明智的决策。可操作分析提高采用率为什么收养率低呢？首先可能是工具：即使一个公司为一个昂贵的企业BI工具付出代价，政务大数据，整个组织中的每个人都知道它，它如何帮助他们，以及如何使用它的可能性也很小。自助服务分析的巨大进步只能走到这一步。多年来，分析技术的采用率一直停留在35%左右的范围内，尽管企业一再声明，让员工队伍更加数据驱动是首要考虑的问题。一个具有自然语言查询和其他人工智能增强功能的足够先进的BI平台将帮助非技术用户查询数据并获得易于理解的答案，以帮助他们做出更明智的决策。加拿大航空公司的安全和分析经理Shaul Shalev说："关键在于你如何处理收集到的数据。"我们收集了成百上千的数据，但除非你有一个清晰的方法，将这些数据切片和切分，并将（这些发现）呈现给任何用户，否则这并不是真正有用的。"正确的分析平台可以通过分析应用程序帮助提高采用率。这超出了企业信息集成的主旨范围，但是CDO和收集所有数据集的团队应该记住这一点。无论您使用什么平台来集中处理数据，大数据风控，它也应该能够帮助您的产品团队创建可操作的分析应用程序，使您的用户能够在其工作流程中做出更明智、数据驱动的决策。这些分析应用程序还可以在面向客户的产品中创造新的收入流。"有了Sisense BloX，bi大数据分析，我的团队就具备了构建‘全循环’数据体验所需的功能，"Luzern首席产品官Patrick Sherlock解释道BloX释放了额外的分析功能，[简化]工作流程和决策制定。"选择你的数据和分析可能会让人望而生畏，但只要你选择一个可以处理来自广泛来源的数据、旨在授权建设者创建分析应用程序、并为BI团队提供一个易于使用的界面，你就会处于良好的状态。无论您在企业数据集成方面走的是什么样的道路，请记住：您正在构建您公司的未来，因此大胆构建。杰克·西斯拉克是一位在科技界工作了10年的老手。他为亚马逊（Amazon）、CB Insights和其他公司撰稿，大数据和云计算，涉及的主题从电子商务和风险投资到疯狂的产品发布和绝密的创业项目。标签：云迁移|嵌入式分析|企业|企业BI |企业数据集成|企业信息集成