博客在软件开发的早期，应用程序是在一台兼容的物理机器上运行的。随着上世纪90年代VMware的引入，开发人员开始接受在虚拟机上运行应用程序的能力，这些虚拟机可以在任何物理机体系结构上运行。随着新千年的到来，云计算首次亮相。开发人员不再局限于物理机器的架构，他们的应用程序完全在云上运行。云平台允许您构建可根据需求轻松扩展或缩小的应用程序。随着我们进入云计算趋势的下一个十年，在云计算中运行应用程序的价值将越来越取决于一个新的重要考虑因素：云不可知论。简单地说，术语云不可知是指将应用程序或应用程序的一部分从一个云平台移动到另一个云平台的能力。但是云不可知论者与您选择的BI平台有什么关系呢？这对你的数据意味着什么？让我们深入研究一下在BI平台中您应该考虑什么，以确保您能够保护公司的数据战略，并为将来做好准备你应该能够在任何云上运行你的BI平台您的BI平台与其他任何平台一样是一个应用程序。在云平台上的容器中部署应用程序允许开发团队优化资源利用率并同时利用来自多个供应商的最佳功能。对于您的公司来说，避免供应商锁定会降低运行和管理BI的成本一个与云无关的BI平台不会把你的开发人员局限于一个单一的云架构中——因为这并不是魔法产生的方式。它应该构建在一个可移植的、容器化的微服务架构上，这样您就可以灵活地利用任何可用的云架构的最佳功能，并可以在BI项目扩展时自由地动态编排微服务。可移植性还应该扩展到公共云之外，同时支持私有云和on-prem架构。此外，您的BI平台应使您的开发人员能够为内部团队和客户创建分析应用程序，这些应用程序具有灵活性，无需锁定，并且能够将这些应用程序存储在功能最强大、成本效益最高的位置你应该能够在任何云中存储你的数据正如您不希望被锁定在运行BI平台的架构中一样，您也不希望被锁定在可以存储数据的地方。一旦您的BI平台在您希望它运行的地方运行，它必须能够访问您的数据，无论它在哪里。而且，您需要构建一个BI平台来同时连接到任何数据源和多个数据源，无论是公共云、私有云，甚至是遗留的on-prem架构。这种功能在合并和收购的情况下尤其重要—您希望确保您的BI平台能够支持您公司沿途继承的任何未来体系结构。随着市场的整合和收购的进行，云服务器和普通服务器，合并多个数据架构不应要求将新的数据源和数据模型与单个云供应商合并。随着公司的发展和发展，您的BI平台应该能够实现完全的灵活性，而不受单个数据模型或云架构的限制，从而实现可操作的见解寻找与云无关的产品路线图商业智能和云计算市场与其他市场一样经历整合。因此，在为您的组织考虑BI平台时，供应商的产品路线图强调未来对云无关功能的投资是至关重要的。今天对云不可知论并不能保证将来关注云无关的产品开发。如果您正在构建一个依赖于云无关的BI平台的灵活性和对多个数据源的访问的数据策略，那么您需要确保您的数据策略是经得起未来考验的我们已经看到了这个空间的分层。当Google收购Alooma时，买云服务器，ETL提供商悄然放弃了对其Redshift connector的支持，Redshift connector是googlebigquery的直接竞争对手。这样的举措对收购公司的利润非常有利。但它们的代价是真正的消费者灵活性，以及你的公司有信心投资于不受云计算影响的数据战略的能力。确保您的BI平台在与云无关的功能方面有一个记录良好的历史记录，并且有一个随着市场发展而更新和扩展这些功能的强大路线图结论你越能将计算基础设施商品化，bi大数据，你就越能灵活地在你的分析应用程序和数据之间移动，以获得价格或最佳功能作为一个云消费者，一站式建站，数据和分析应用程序存储位置的灵活性是数据团队、开发人员和公司财务底线的首要任务。然而，大数据治理平台，执行真正灵活、不受云计算限制的数据策略的能力取决于您用来管理数据的平台对客户灵活性的价值。在你对BI平台扣动扳机之前，确保这个平台有你的后盾。Scott Castle是Sisense云数据团队的副总裁兼总经理。他在Adobe、Electric Cloud和FileNet等领先技术公司拥有超过25年的软件开发和产品管理经验。Scott是all things data的多产作家和演讲者，出席过Gartner Enterprise data Conference、data Champions和Strata data NYC等活动。标记：分析应用程序|云|云BI