博客为单亲分层数据库的日子倒点酒。我们已经走了很长的路。现在，动态DBMS工具并不缺乏。但是，当谈论开源时，Postgres无疑将主导谈话。它被许多人认为是数据库工具箱中最好的扳手。句号。不过，每个企业都是不同的，你必须选择适合自己的报告系统。那么，当你在追求商业智能、分析报告或运营报告时，Postgres是一种可行的方式吗？让我们深入研究一下。把这当作你的指南，或者更确切地说是备忘单，它涵盖了在进行PostgreSQL报告之前应该考虑的基本内容。（你是MySQL团队吗？查看我们的所有要点，了解使用MySQL进行分析报告的利弊。）首先仔细看看你的3V。多样化。你在处理什么类型的数据？PostgreSQL的许多优点之一是它可以处理各种各样的数据，包括一些非常方便的高级类型，如"array"，它可以在查询结果中实现快速的临时聚合，当然还有本地数据类型，大数据的，允许您构建自己的数据类型。这两种方法对分析和报告都有很大的帮助，允许您快速检索相关数据。Postgres在货币、图像和音乐等方面仍有不足，但这些已经在他们的雷达上了，我们在下一次更新中看到它们也不会感到惊讶。但是，大数据实战，如果你的大部分数据是定性的，比如文本、图片量大的文章和社交媒体帖子，那么在完全依赖postgre来满足你的报告需求之前，请三思而后行。例如，您可以将PostgreSQL作为您的数据库，并使用一个免费的报表工具来处理定性数据，例如地图集.ti或QDA Miner Lite。快速警告：不管你目前的品种类型，云服务器租用价格，这是一个值得密切关注的领域。随着各种形式和规模的组织中数据源的数量不断增加，对于智能报告来说，多样性将变得越来越重要。听起来像你？如果您的组织准备跨多个数据源实现重大增长，那么您需要建立一个报告平台，该平台可以对各种数据类型快速执行跨数据库查询，并在增长时方便地进行扩展。Sisense是为处理零碎的数据集而构建的，当然，如果您希望在不久的将来实现高速增长，那么我们推荐它作为一个不错的选择。为今天而活，成都大数据，为明天计划。这就引出了我们的下一个，也可能是人们谈论最多的V。音量。您的BI依赖多少数据？甚至在postgresql9.5之前，DBMS就因其处理超大数据集的能力而广受赞誉。但在性能受到影响之前，它可以处理的数据量有明显的限制。这些基本上都是过去的问题，Postgres的大数据升级值得赞誉。其改进的可扩展性使其成为各种规模的业务分析的最佳选择。不过，值得记住的是，Postgres的核心是一个关系数据库。它最初不是为大数据而建的。因此，即使添加了最新的特性，问题仍然会出现，这是可以理解的，包括大小高达TB的类似表的快速增长，这可能会导致其他问题，例如查询性能和索引速度减慢。当然，膨胀。即使是像真空吸尘器这样的简单的维护工作也会比它们应该花费的时间更长。对于Postgres所带来的好处来说，这是一个很小的代价，通过定制数据体系结构配置、性能调优和表分区，这些问题可以很容易地得到缓解。当然，它有一个很棒的社区和支持团队，可以帮助您处理任何速度障碍。但归根结底，优化黑客需要时间和人力——并不是所有组织都拥有的奢侈品。如果你和大多数数据使用量适中的用户一样，甚至不用担心。使用Postgres进行报告和分析应该没有问题。Postgres通常提供快速稳定的查询性能，并且可以在单个实例上快速访问高达1 TB的数据。另一方面，如果你有一个更小（或正在成长）的团队需要大数据洞察，Postgres并不是万能药。即使有了高级的大数据特性（其中包括非常需要的BRIN索引和用于快速排序的缩写键，以及用于在不进行大量排序的情况下访问大型表的TABLESAMPLE SQL子句），具有非常高容量和速度的公司仍然需要与Hadoop协同工作或启用NoSQL。如果这听起来像您的话，您可能希望省去故障排除所花费的时间，并使用像Sisense Postgres Connector这样的BI工具减轻负载，该工具以增量方式提取相关数据，然后将其转换、分析并存储在您选择的第三方服务器上（本地或云端）。如果您有大量或快速增长的数据，这是一个很好的选择。在最繁忙的商业时代，你的员工最不想做的事情就是四处等待答案。说到时间管理，让我们谈谈…速度。你的业务进展有多快？您需要以多快的速度生成、交付和积累数据？通过多少个数据源？如果您需要速度，再加上各种快速增长的数据，您可能最终无法满足您的报告需求。不是因为它是个坏工具。（恰恰相反，这是一个非凡的工具！）但它是为了满足群众的需要而建造的。即使您有时间和预算来定制配置数据体系结构和硬件，以最大限度地发挥PostgreSQL报表的功能，您仍然需要个性化，以满足您特定的业务需求。可视化有很大的力量。分析师Jelani Harper直接击中了他的头："实际上，从集成数据（包括非结构化、半结构化和结构化数据）中获得洞察力在很大程度上归因于数据可视化。许多解决方案允许用户自定义仪表板，以反映员工可以直观配置的任意数量的源、它们的集成和度量。真正具有竞争力的平台提供了这些功能，现有的仪表板可通过传统的点击式方法实现。其结果是减少了对信息技术的依赖，减少了对视觉化的依赖，缩短了洞察和行动的时间，有意义地整合了各种资源，以真正地为决策提供信息。"如果你想要那种能让你在竞争中保持领先地位的快速、可操作的见解（相信我，你确实想要），你就需要一个现成的Postgres报告中找不到的定制级别。好消息是，在与Postgres无缝协作的同时，有大量优秀的系统可以提供这种洞察力。摘要让我们总结一下使用Postgres进行报告的利弊。对许多人来说，将Postgres用于数据库和报告的好处远远大于风险。但你不是最棒的。你就是你。所以，想想你真正需要你的业务分析来做什么，然后设置你的报告来支持这一点（而不是相反）。赞成的意见：使用多种数据快速稳定的查询性能轻松处理超大数据集任何问题都可以通过自定义配置、优化黑客或软件优秀的支持社区来解决欺骗：在处理真正的大数据时，定性数据管理的改进空间可能会变慢下一步行动了解更多有关Postgres报表工具的信息或查看一些仪表板模板。标签：数据库| Postgres

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