博客当前客户最常见的功能之一是新的图表选项。我们没有将这些作为一系列一次性的特性构建来处理，而是决定通过使客户能够使用R和Python来创建自己的可视化，大数据平台，开始云，然后可以在仪表板中显示，从而为客户提供更多的功能。有了这些高级语言，我们的客户不再局限于预先确定的可视化选项列表。相反，用SQL生成的那些表现在可以传递到R或Python中，在那里可以对信息进行深入分析并以各种方式显示。数据分析员是创造性的问题解决者，使用正确的工具，他们可以以任何方式创造性地说明他们的发现，以帮助他们有效地传达他们的见解。使用R和Python补充图表库Sisense旨在为分析师提供一套图表工具包，这些图表易于阅读，并能有效地分析特定现象——线条、条形图、饼图、表格、散点图等。这些图表可广泛使用，但简单的图表工具集也意味着可以交流的简单见解范围。随着洞察力扩展到越来越复杂的研究，需要更复杂的图表工具来说明这些发现。使用R和Python扩展到图表的可能性意味着可以通过这些可视化来研究和传达的信息类型的扩展。尽管R和Python是最近才向Sisense提供给云数据团队客户的，但我们看到数据团队创建了一系列新的可视化效果：方框图和胡须图、树形图、格式表、自定义数字叠加、类似日历的图表、热图、对数刻度、象限图等等。这些图表都提供了方便的协作和分享，客户期望从Sisense。使用R和Python创建的数据确实没有限制。高级语言不仅提供了新类型的图表，还可以用来更好地定制所制作的可视化效果。使用R和Python，贵阳大数据，图表创建者可以更好地控制诸如颜色、字体和套印格式等格式选项，因此图表可以按照业务需要的任何样式制作。这些图表不支持javascript，大数据分析软件，但可以在创造性地传递任何消息方面发挥强大的作用。为云数据团队补充Sisense图表库使用R和Python在Sisense中为云数据团队创建新类型的图表非常简单。只需运行一个标准的SQL查询，并从SQL编辑器下面的下拉列表中选择所需的语言。从那里，你可以使用25+支持的图表库来定制你的可视化。当R和Python发展并添加新的库时，您在Sisense中的图表选项将变得更加健壮。随着可视化选项的扩展，数据团队可以执行更高级的分析，找到以前隐藏的见解，服务器云，并为公司增加更多价值。如果您有兴趣探索新的图表设计方案，请访问数据可视化目录以获得灵感。要了解数据团队如何使用R和Python以新的方式可视化数据，请下载我们的指南。标记：数据团队