加州大学伯克利分校的AMPLab在Databricks的帮助下，最近发布了一个大数据基准的更新。这个基准测试使用amazonec2来比较大数据生态系统中五个流行的SQL查询引擎在常见查询类型上的性能，这些查询可以通过公共可用的脚本和数据集重现。在过去的一年里，社区在查询引擎的性能优化方面投入了大量资金。我们高兴地看到，这一领域的所有项目都有所进展。尽管基准测试中使用的查询很简单，但我们很自豪Shark仍然是这些工作负载最快的引擎之一，并且自上次运行以来已经有了显著的改进。虽然这个基准测试再次证明了Shark是一个高性能的SQL查询引擎，但我们正在Databricks上努力工作，以进一步拓展它的边界。请继续关注我们将很快与社区分享的一些激动人心的消息。大数据基准 免费试用Databricks。今天就开始吧