这篇文章是我们Elasticsearch的朋友客座撰稿，宣布Elasticsearch现已"在ApacheSpark上认证"，这是Elasticsearch和Spark之间提供更紧密集成的第一步。Elasticsearch现已获得"Spark认证"帮助企业快速地从数据中获得洞察力是Elasticsearch使命的核心。能够生活在企业存储数据的任何地方显然对这项任务至关重要，而Hadoop是为企业提供大规模存储海量数据的方法的领导者之一。在过去的一年里，我们一直在努力将我们的实时搜索和分析引擎的力量带到Hadoop生态系统中。我们的Hadoop连接器Elasticsearch for Apache Hadoop与三大Hadoop发行版（Cloudera、Hortonworks和MapR）兼容，今天又实现了另一个激动人心的里程碑：Spark认证。Elasticsearch+Spark=丰富的搜索，即时洞察Spark正在迅速成为类似Hadoop和其他数据存储的流行处理和分析工具。我们在许多客户的Hadoop发行版和其他版本中继续看到它，并且一直在与Databricks以及我们各自的开源社区合作，以便在这两种技术之间建立更好的连接。Elasticsearch与Spark的结合为Spark的统一处理引擎增加了全面的搜索引擎的功能，增强了数据发现和探索能力，无论是在实时的、面向客户的环境中，还是在后台进行内部分析。通过对apachehadoop Map/Reduce的Elasticsearch支持，Spark应用程序可以像处理HDFS资源一样与Elasticsearch交互，从而允许它们透明地、实时地索引和分析数据。我们的数据可视化工具Kibana也可以通过简单生成饼图、条形图、散点图、直方图等，在Elasticsearch中探索大量数据。企业继续采用Elasticsearch来帮助他们完成Hadoop部署的最后一英里，提供从数据中询问、迭代和提取可操作见解的能力。他们中的很多人都在医疗、金融和电信等行业，他们需要挖掘的数据量非常大而且非常敏感。Apache Hadoop的Elasticsearch使他们能够在几分钟内而不是数小时内访问数据，如日志文件，因此他们可以检测欺诈、识别服务问题和分析客户行为，从而更快地解决问题，并为他们的rockstar开发人员提供直接影响业务底线所需的工具。我们非常高兴能够正式获得"Spark认证"；我们的Hadoop连接器是我们路线图中的第一步，旨在使这两种技术更为本机集成，为企业的数据带来更先进的搜索和分析功能。看看我们如果你要参加Spark峰会，Databricks的Holden Karau将在6月30日星期一下午3:00在本次会议上展示如何使用Elasticsearch和Spark简化搜索索引。我们还将于8月20日（星期三）举办一个关于如何使用Elasticsearch实时了解Hadoop和Spark部署的网络研讨会，您可以在这里注册。最后但并非最不重要的是，如果您想开始，请在这里下载apachehadoop的Elasticsearch，并让我们知道您的想法！免费试用Databricks。今天就开始吧