Databricks云允许用户从apachespark获得价值，而不必面对通常与大数据基础设施相关的挑战交钥匙解决方案的易用性将Spark的力量带给更广泛的受众，并推动Spark生态系统的发展由国家能源局牵头，安德烈·霍洛维茨进行后续投资加州伯克利（2014年6月30日）-Databricks是由在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）启动Spark研究项目的团队创建的公司，该项目后来成为Apache Spark，它是一个强大的开源处理引擎，可提供极快而复杂的分析，今天宣布推出Databricks Cloud，围绕apachespark构建的云平台。除此之外，该公司还宣布，由新企业联合会（NEA）牵头的3300万美元的B轮融资，以及Andreessen Horowitz的后续投资。"从他们的大数据投资中获得全部价值对企业来说仍然是非常困难的。Databricks的首席执行官Ion Stoica说："集群很难建立和管理，从数据中提取价值需要集成各种不同的工具，这些工具本身很难使用。"我们在Databricks的愿景是大大简化大数据处理，让用户自由地专注于将数据转化为价值。Databricks Cloud通过将Spark的强大功能与零管理托管平台以及围绕通用工作流构建的初始应用程序集相结合，实现了这一愿景。"Databricks云由Spark提供动力，Spark是一个统一的处理引擎，无需将一组不相交的工具缝合在一起。Spark通过一个API跨整个管道提供对交互式查询（sparksql）、流数据（Spark streaming）、机器学习（MLlib）和图形计算（GraphX）的支持。此外，Databricks Cloud从Spark的快速创新中获益，200多个贡献者使其成为Hadoop生态系统中最活跃的项目。托管平台还大大简化了配置Spark集群的痛苦。用户只需指定新群集所需的容量，平台就可以处理所有细节：动态调配服务器、简化数据导入和缓存、处理所有安全元素，不断地修补和更新Spark让用户摆脱所有典型的头痛问题，让他们能够探索和利用Spark的力量。该平台目前在Amazon Web Services上可用，但扩展到其他云提供商的计划正在制定中。Databricks Cloud提供了一组内置应用程序，可供那些渴望立即使用Spark访问和分析数据以在市场上更好地竞争的人使用：笔记本电脑。提供了一个丰富的界面，允许用户执行数据发现和探索，以交互方式绘制结果，将整个工作流作为脚本执行，并启用高级协作功能。仪表板。快速轻松地创建和托管仪表板。用户可以从以前创建的笔记本中选择任何输出，使用WISIWYG编辑器将这些输出组合到一个单页仪表板中，然后将仪表板发布给更广泛的用户。支持这些仪表板的数据和查询可以定期更新和刷新。作业启动程序。允许任何人运行任意Apache Spark作业并触发其执行，从而简化了构建数据产品的过程。"我们从企业用户那里听到的一个常见抱怨是，大数据不是一个单一的分析；真正的管道需要将数据存储、ETL、数据探索、仪表盘和报告、高级分析和数据产品的创建结合起来。用今天的技术做到这一点是非常困难的我们构建了Databricks Cloud来支持端到端管道的创建，同时支持Spark应用程序的全谱增强和附加功能。它的设计初衷是为了吸引新一代的用户，他们将采用大数据，因为使用大数据的复杂性已经减轻。"除了内置应用程序之外，Databricks云还允许用户无缝地部署和利用快速增长的第三方Spark应用程序生态系统。Databricks Cloud由100%开源apachespark提供支持，这意味着它将支持所有当前和未来的"经认证的Spark"应用程序，并且在Databricks Cloud上开发的所有应用程序都可以在任何"认证的Spark发行版"上运行Databricks的首席技术官Matei Zaharia说："Databricks仍然致力于在开放环境中全面开发和扩展Apache Spark，并继续增加使其成为至关重要的大数据平台的能力。"我们将继续投入大量资源，推动Spark社区的开源创新。此外，我们期待着让一批全新的用户和开发人员体验并利用Spark的力量推动企业价值。"Databricks云目前的可用性有限，有几个beta用户。Databricks正在逐步开放更多容量，因此请访问了解更多关于该平台的信息，并进入进入平台的等待名单，该平台正在重新定义企业如何利用大数据。免费试用Databricks。今天就开始吧