最近，Infoworld公布了2015年度技术奖得主，从开源软件到iPhone等明星消费技术。作为apachespark背后的创造者，Databricks很高兴看到Spark在他们的队伍中出现。事实上，我们在Spark的基础上开发了我们的旗舰产品Databricks，其目标是以类似于iPhone革命性地改变移动体验的方式来革新大数据处理。第三方的iPhone是一个可扩展的移动应用程序，甚至可以轻松地通过第三方的移动应用程序进行导航；最后，它是一个完全不同的用户体验，甚至可以通过第三方的移动摄像头轻松地进行导航，这导致了围绕iPhone构建的整个产品生态系统。总之，iPhone是一个简单而强大的平台，可以满足用户的所有移动需求。Databricks正是大数据世界中类似的产品。首先，Databricks统一了不同的功能：它运行100%的开源Spark，这是一个闪电般快速的大数据通用处理引擎，包括一系列标准库。这意味着用户在内存和磁盘上都可以获得比Hadoop MapReduce快100倍的闪电般的性能，而且还具有SQL、机器学习、现成的图形处理等功能。用户可以通过Spark获得所有的大数据处理工具，而不是集成不同的工具。其次，Databricks还包括一些特性，这些特性使得Spark的部署和工作变得更加简单。clustermanager允许用户在他们的Amazon虚拟私有云（VPC）中创建、修改和分解Spark集群。交互式工作区允许用户轻松地可视化数据并与同事共享结果。作业调度程序允许在几分钟内构建生产数据处理管道。通过Databricks，用户可以获得无缝的大数据处理体验，无论是交互式探索还是批量处理。最后，Databricks提供了公共连接器，允许第三方应用程序（如Tableau和当今企业使用的许多通用BI工具）无缝集成。这允许非技术用户访问大数据，并进一步提高数据块的可用性。我们建立了数据链，使大数据变得简单：易于使用，以闪电般的速度工作，并为所有大数据处理需求提供即时结果。随着Spark获得发展势头，许多人发现Databricks是运行Spark的最佳方式，因为它具有快速部署、无缝用户体验和性能。如果你想试用Databricks，只需注册试用即可！免费试用Databricks。今天就开始吧