我们很高兴与大家分享，Radius Intelligence选择Databricks作为其首选的大数据处理平台，提供实时见解，支持有针对性的营销活动。新闻稿：是一个营销智能平台，使B2B营销人员能够智能地获得新客户。通过将客户情报数据与Radius每周更新的美国2500万家企业的数据集相匹配，营销人员可以将目标明确的大客户营销活动（包括新的和现有的机会）部署到他们的Salesforce.com网站实例。Radius提供了两个特定的功能，即细分和见解，它们使用客户数据和外部数据的组合，使CMOs能够预测其未来的营销和营销活动的成功。Radius每天处理来自客户和外部数据的数十亿个数据点来源。以前, Radius使用amazonlasticmapreduce来处理数据，这些数据妨碍了团队的效率、代码的可维护性以及测试新方法的能力。Radius随后选择apachespark作为其数据处理框架，以最大化吞吐量、最大化速度和最大化工程师生产力。为了充分利用apachespark的强大功能，Radius部署了databrick来维护它们的Spark基础设施，并在Spark之上提供额外的关键数据处理组件。自从在Databricks上实现Spark以来，Radius的核心数据索引构建现在需要几个小时，而使用基于MapReduce的系统则需要一天多的时间。Databricks使Radius团队能够在需要质量开发和科学方法相结合的难题上进行合作——数据科学家和数据工程师。现在，检验假设的过程可以在几分钟内实时完成，而不是在几天内完成。自从实施Databricks以来，Radius在全公司范围内看到了以下好处：团队整体效率的显著提高改进的代码库可维护性关注数据科学而不是性能优化下载此案例研究，了解更多有关Radius Intelligence如何使用Databricks的信息。免费试用Databricks。今天就开始吧