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Celtra利用数据链将大数据分析项目扩大了六倍

我们很高兴地宣布,Celtra选择了Databricks来扩展其大数据分析项目,将所做的即席分析的数量增加了六倍。新闻稿:为代理商、媒体供应商和品牌领袖提供集成的、可扩展的HTML5技术,用于智能手机、平板电脑和台式机上的品牌广告。AdCreator 4平台使MEC、Kargo、百事可乐和梅西等客户能够轻松创建、管理和传输复杂的数据驱动动态广告,优化他们在旅途中,并跟踪他们的表现与深刻的分析。Celtra收集了各种各样的数据,包括与公司内部流程相关的数据、基于客户对产品使用情况的数据,以及最重要的是,关注消费者与客户广告接触的数据。除了为客户提供分析外,Celtra还不断探索新的利用方式这些信息可以改进他们的产品。随着Celtra业务的增长,它面临着满足分析需求相应增长的挑战,因为它拥有多样化的数据源、TB级数据和小型分析团队。它需要一个功能强大的数据平台,能够集成来自不同数据源的数据,同时速度足够快,以支持TB级的交互式分析。这个平台还必须具有足够的用户友好性,以使分析之外的团队能够自己执行分析,并消除由他们的小型分析团队造成的瓶颈。随着Databricks的采用,Celtra使来自工程、产品管理和QA的团队能够自行执行复杂的数据分析,利用大量的生产数据改进产品设计,快速解决异常,并微调生产系统的性能。Databricks为Celtra提供了许多关键的业务好处:将所做的即席分析量增加了六倍,从而使产品设计更加明智,问题检测和解决速度更快。通过将访问权限扩大到能够直接处理数据的人数的四倍,减轻了分析工程团队的负担。加强合作,提高分析的再现性和重复性。通过更快更容易地管理apachespark集群降低云基础设施的成本。下载此案例研究了解有关Celtra如何使用Databricks的更多信息。免费试用Databricks。今天就开始吧